Akustický Pohled: Jak Zvukové Vlny Umožňují "vidět" Skrz Stěny - Alternativní Pohled

Akustický Pohled: Jak Zvukové Vlny Umožňují "vidět" Skrz Stěny - Alternativní Pohled
Akustický Pohled: Jak Zvukové Vlny Umožňují "vidět" Skrz Stěny - Alternativní Pohled
Anonim

Čínští odborníci vytvořili ultrazvukové zařízení pro sledování lidských pohybů. Zařízení je schopné "vidět" skrz stěny, rozpoznat různé polohy těla a sledovat pohyby objektu. Vývojáři se domnívají, že takový akustický rozpoznávací systém má oproti videokamerám a elektromagnetickým radarovým detektorům řadu výhod.

Čínští vědci z Wuhan University of Technology vytvořili zařízení, které je schopné detekovat člověka pomocí ultrazvuku a upevnění jeho těla, i když je za překážkou mimo dohled. Toto je hlášeno v článku publikovaném v časopise Applied Physics Letters.

Pro vojenské a civilní účely se radarové detektory často používají k detekci a sledování lidí, kteří jsou pomocí elektromagnetického záření schopni detekovat objekty mimo dohled, ale taková zařízení nejsou schopna rozpoznat polohu, ve které je osoba.

Pro vytvoření vlastního pozorovacího systému se specialisté z Číny rozhodli použít alternativní prostředí - akustické. Jejich zařízení „vidí“, co člověk dělá pomocí ultrazvuku.

„Možnosti používání zařízení se budou zvyšovat se zvyšováním přesnosti rozpoznávacího systému. Může například fungovat jako domácí lékařský alarm. Systém je schopen detekovat, že osoba padla doma, a bude mu okamžitě poskytnuta pomoc, “řekl vývojář akustického zařízení, docent na univerzitě technologie Wuhan Xinhua Guo.

Zařízení ve formě akustické mříže je vybaveno 256 přijímači a čtyřmi ultrazvukovými vysílači, které jsou součástí konvoluční neuronové sítě - samoladící systém pro analýzu signálu a identifikaci objektů. Reproduktorový systém pracuje na ultrazvukové frekvenci 40 kHz, aby ignoroval potenciální rušení šumu. V současné době je schopna rozlišovat mezi čtyřmi statickými a dynamickými stavy lidského těla: postavení ve stoje a vsedě, stejně jako chůze a pád.

„V budoucnu zdokonalíme systém pro rozpoznávání pozic lidského těla, včetně libovolných postojů, abychom eliminovali možné chyby. Jak víte, motorické procesy lidského těla jsou docela složité. Lidé se mohou pohybovat různými způsoby, zaujímat různé pozice a padat. Plánujeme lépe studovat mechaniku lidského pádu, abychom dosáhli větší přesnosti zařízení, “říká Xinhua Guo.

Podle něj vývojáři v současné době zkoumají možnost využití systému v různých zařízeních pro komerční i domácí použití.

Propagační video:

Autor: Arseny Skrynnikov