Historie technologie je plná předpovědí, které teď znějí směšně. Jeden z nejslavnějších příkladů je připsán Bill Gatesovi, který v roce 1981 prohlásil, že „pro každého by mělo stačit 640 kilobajtů“. Předpovědi AI se v tomto ohledu neliší.
První vědci AI (umělá inteligence) věřili, že budeme mít robota, který bude chodit, mluvit a myslet jako člověk jen za pár desetiletí. Samozřejmě, navzdory některým působivým pokrokům ve strojovém učení, má AI ještě dlouhou cestu. Podle principu známého jako Moravecův paradox dokážeme učit stroje řešit složité problémy, ale zároveň se nedokážou vyrovnat s nejjednoduššími problémy.
No tak, Siri, přemýšlej jako dítě
V roce 1957, průkopník ekonom a informatika Herbert Simon, řekl: „Není mým cílem vás překvapit nebo šokovat, ale mohu to shrnout tím, že říkám, že na světě jsou nyní stroje, které umí myslet, učit se a tvořit. Jejich schopnost provádět tyto činnosti navíc rychle poroste, dokud (v dohledné budoucnosti) nebude rozsah problémů, se kterými se stroje mohou vypořádat, srovnatelný s rozsahem problémů, kde lidská mysl dosud potřebovala.
Simon zemřel v roce 2001 a jeho „viditelná budoucnost“, ve které mohou stroje myslet jako lidé, je stále daleko. Jistě, umělá inteligence se osvědčila při plnění konkrétních úkolů, jako je klasifikace vzdálených galaxií nebo napodobování hlasů celebrit nebo vytváření umění, ale zdá se, že jednoduché myšlení - pojem známý jako všeobecná umělá inteligence - nepochopí nejpokročilejší systémy strojového učení. Jen si pomyslete, že i chůze na dvou nohách je výzvou pro stroje. Mohou být schopni porazit velkého šachového šampiona, ale nebudou se moci dostat z toho malého a vzít si tu správnou hračku z police.
Toto není nový problém. V 80. letech představil počítačový vědec Hans Moravec právě tento problém, nyní nazývaný „Moravecův paradox“, a vysvětlil, proč je to přesně to, co bychom měli očekávat od strojů, které nepodléhají přirozenému výběru. "Ve velké, vysoce rozvinuté smyslové a motorické části lidského mozku jsou miliardy let zkušeností s povahou světa a jak v něm přežít," napsal ve své knize Děti mysli z roku 1988.
Propagační video:
To znamená, že to, co se lidem zdá být jednoduché, se po tisíciletí zlepšovalo v procesu evoluce. To, co lidé považují za nejobtížnější, je obtížné pouze proto, že je pro ně nové - přemýšleli jsme o šachové strategii už něco málo přes tisíc let, ale učili jsme se interagovat s prostředím, protože naši předkové byli stále jednobuněčné organismy. Evoluční dovednosti nevyžadují vědomé myšlení, a když na něco nemusíte myslet, je těžší zjistit, jak to naučit stroj.
Poznejte stroje tím, že se seznámíte
Jak tedy naučíte stroj opravdu myslet? Moravec věří, že stroje postrádají evoluci. Situace se však každým dnem zlepšuje.
Inženýři učí algoritmy umělé inteligence, jako jsou výukové roboty pro hraní videoher. Než ale můžeme učit stroje myslet jako lidé, musíme sami lépe porozumět tomu, jak si lidé myslí, porozumět omezením strojového učení může pomoci odpovědět na otázky o tom, jak naše mysl skutečně funguje. Je také možné, že paradoxem je, že umělá inteligence nikdy nebude skutečně nezávislá a bude vždy spoléhat na lidskou pomoc. V každém případě bychom však měli všichni ocenit superpočítače běžící uvnitř našich lebek. Díky nim jsou nejobtížnější úkoly na světě snadné.
Svetlana Bodrik