Umělá inteligence je oblast vědy, která vyvíjí stroje, počítače a hardware s inteligencí sahající od nejjednoduššího až po humanoid. Ačkoli koncept inteligentních strojů vznikl ve starověké řecké mytologii, moderní historie umělé inteligence začala vývojem počítačů. Termín byl vytvořen v roce 1956 na první konferenci o umělé inteligenci.
O deset let později vědci pokračují ve studiu stále nepolapitelných pohledů na strojovou inteligenci, i když otázka „umí stroj myslet?“stále vzbudil rozsáhlou debatu.
Stojí za zmínku, že na rozdíl od všeobecného přesvědčení nejsou všichni nositelé umělé inteligence humanoidní roboty nebo fantastické operační systémy s hlasem Scarletta Johanssona. Podívejme se na základní dovednosti spojené s umělou inteligencí.
Řešení problémů
Jednou ze základních vlastností AI je schopnost řešit problémy. Aby to mohl stroj udělat, vědci jej vybavili algoritmy, které napodobují lidské myšlení a používají pojmy pravděpodobnost, ekonomika a statistika.
Tyto přístupy zahrnují modely inspirované neuronovými sítěmi v mozku, strojové učení a rozpoznávání vzorců a statistické přístupy, které používají matematické nástroje a jazyky k řešení problémů.
Propagační video:
Strojové učení
Dalším základním bodem AI je schopnost stroje se učit. Doposud neexistuje jediný přístup, podle kterého může být počítač naprogramován tak, aby přijímal informace, získával znalosti a podle toho upravoval chování - spíše existuje řada přístupů založených na algoritmech.
Jednou z důležitých metod strojového učení je takzvané hluboké učení, technika umělé inteligence založená na neuronové teorii a složená ze složitých vrstev propojených uzlů. Zatímco Apple Siri je jedním z příkladů hlubokého učení v akci, Google nedávno získal DeepMind, startup, který se specializuje na pokročilé algoritmy učení umělé inteligence; Netflix také investuje do hlubokého učení.
Zpracování jazyka
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňuje stroji číst a rozumět jazyku lidí a poskytovat spojení mezi lidmi a stroji.
Takové systémy umožňují počítačům překládat a komunikovat prostřednictvím zpracování signálu, analýzy, sémantické analýzy a pragmatiky (jazyk v kontextu).
Pohyb a vnímání
Druh inteligence spojený s pohybem a vnímáním úzce souvisí s robotikou, která dává stroji nejen kognitivní, ale také senzorickou inteligenci. To je umožněno vstupem navigace, lokalizační technologií a senzory, jako jsou kamery, mikrofony, sonar a rozpoznávání objektů. V posledních letech jsme tuto technologii viděli v mnoha robotech, oceánských a kosmických vozidlech.
Sociální inteligence
Emoční a sociální dovednosti představují další pokročilou úroveň umělé inteligence, která umožňuje strojům převzít ještě více lidských kvalit. SEMAINE se například snaží dát strojům takové sociální dovednosti prostřednictvím toho, co nazývá SAL, nebo umělého smyslového posluchače. Tento pokročilý dialogový systém, bude-li dokončen, bude schopen vnímat výrazy obličeje, pohled a hlas osoby a podle toho se přizpůsobovat.
Tvorba
Schopnost kreativně myslet a jednat je charakteristickým rysem člověka, který mnozí považují za schopnost počítačů. Jako aspekt lidské inteligence však lze kreativitu použít také na umělou inteligenci.
Říká se, že stroje mohou být zmocněny vytvářet cenné a inovativní nápady prostřednictvím tří modelů: Kombinace, Průzkum a Transformace. Jak přesně to bude realizováno - uvidíme v budoucnosti. Koneckonců, stroj AARON již vyrábí muzejní umění.
Improvizace jako forma lidské činnosti je „prototypem kreativního chování“, říká Shelley Carsonová, zaměstnankyně Katedry psychologie na Harvardské univerzitě. Ve své knize Vaše kreativní mozek píše, že na základní úrovni každý z nás improvizuje, protože v životě je mnoho situací, které to vyžadují. Například na cestách musíte okamžitě učinit jediné správné rozhodnutí, abyste zabránili kolizi. Současně se člověk obrací ke své zkušenosti. Ale kreativní improvizace je víc než to, že generuje nové neočekávané nápady.
Aaronova malba
Robot AARON, vytvořený renomovaným umělcem Goraldem Cohenem. Jeho vynález na nejnižší úrovni vypočítal algoritmy pro vytvoření čar a tvarů, z nichž byly kresby odvozeny. Později byl vytvořen pokročilejší robot umělec s názvem Action Jackson, který maloval obrazy podobné malbám Jacksona Pollocka. A i když debata o umělecké hodnotě takových děl dosud ustupuje, faktem zůstává, že roboti mohou tvořit.
Navíc by se zdálo, že některé moderní formy umělé inteligence mohou dosáhnout velkého úspěchu. Například Siri pro iPhone nejen zpracovává přirozenou lidskou řeč, ale také se přizpůsobuje každému uživateli individuálně, studuje jeho charakter a návyky; a superpočítač Watson společnosti IBM získal ve své hře milion dolarů. Nejsou stroje tak sofistikované schopny zvládnout improvizaci?