Greg Corrado, hlavní programátor projektu Google Brain (který vytváří systémy strojového učení a umělé inteligence a jejich integraci do služeb Google), řekl RIA Novosti, co je umělá inteligence, proč nás povstání samoobslužných strojů neohrožuje, a sdílel své myšlenky o tom, jak lidstvo se přizpůsobí životu v éře „inteligentních strojů“.
V posledních letech Corrado a jeho kolegové vyvinuli nové systémy strojového překladu, naučili vyhledávač obrázků Google Images rozpoznávat kočky, psy a další objekty a vytvořili neuronovou síť, která zlepšuje rozlišení fotografií. V současné době pracují na hlasovém asistentovi pro telefony Android.
Gregu, soudě podle tvých publikací, tvoje vědecká kariéra začala v neurofyziologii, ne ve vývoji umělé inteligence. Jak se stalo, že se systémy AI staly důležitými pro vás osobně a pro společnost Google obecně?
- Zpočátku jsem se zajímal o úplně jiné věci - nejprve jsem studoval fyziku a poté jsem přešel do oblasti mozkových věd. Pak mi připadalo, že mozek je nejzajímavějším fyzickým systémem, a chtěl jsem pochopit, jak vývoj našeho mozku vedl ke vzniku inteligentních a sebevědomých bytostí.
Po nějaké době tímto způsobem jsem si uvědomil, že pro mě není zajímavé studovat všechny formy inteligence, nejen v jejich biologických, ale také v umělých projevech. Navíc se mi v té době zdálo, že v oblasti umělé inteligence budeme schopni postupovat mnohem rychleji než ve studiu lidského mozku.
U společnosti Google je situace jiná - společnost se od svého vzniku skutečně zabývá umělou inteligencí. Samotná implementace vyhledávače, jak ji navrhli zakladatelé společnosti, Sergey Brin a Larry Page, vyžaduje alespoň nějakou formu umělé inteligence.
Hlavním úkolem pro nás není vytvořit AI jako nějaký druh produktu, který bychom mohli zabalit do krabice a prodat, ale použít takové systémy k uspořádání a zpracování informací. Množství informací neustále roste a čím více údajů dostáváme, tím horší je vidíme a ztratíme představu o tom, co je důležité a co nikoli.
Samotná matematická myšlenka popisující hluboké neuronové sítě a metody nelineárního učení se objevila před více než deseti lety, ale stala se populární až v posledních dvou nebo třech letech. Jaký je důvod?
Propagační video:
- Mohu říci více - samotné principy organizace těchto sítí se objevily ještě dříve, v 60. letech minulého století, a nakonec byly matematicky formalizovány v 80. a 90. letech. Od té doby se ve skutečnosti nezměnili. Jediným důvodem, proč právě teď dochází k jejich renesanci, je to, že počítače se v posledních letech výrazně zrychlily a máme příležitost levně zvýšit jejich sílu.
V devadesátých letech a na počátku dvacátých let jsme tomu nerozuměli, a proto byly neuronové sítě v té době považovány za zajímavou, ale zbytečnou hračku. Ve skutečnosti však prostě neměli dostatek výpočetních prostředků, aby mohli udělat něco užitečného. Když byly objemy dat a výpočetní zdroje malé, jednoduché matematické přístupy je využívaly efektivněji než neuronové sítě.
Už jsme si poprvé uvědomili, že hluboké sítě a strojové učení mohou být užitečné? kolem roku 2010 nebo 2011, a trvalo nám asi pět let, než jsme tuto myšlenku vyzkoušeli a dokázali, že tomu tak bylo. Nyní každý člověk v oboru chápe, že je tomu tak a snaží se tímto směrem.
Naše civilizace každý rok produkuje stále více dat, jejichž zpracování bude brzy možné bez použití umělé inteligence. Dokáže se lidstvo dále rozvíjet, jak tvrdí odpůrci umělé inteligence, bez použití takových systémů?
- Nemyslím si, že umělá inteligence nebo strojové učení může být něčím dobrým nebo špatným - je to jen kolekce nových technologií, způsob použití, který bude záviset pouze na nás. Jako společnost se musíme rozhodnout, na co a jak se budou uplatňovat - například je můžeme zcela opustit z nějakého etického nebo politického důvodu.
Osobně si myslím, že takové řešení by bylo velmi neefektivní a podobné tomu, kdybychom zakázali automatické šicí stroje a přinutili všechny továrny, aby ručně šily oblečení. Místo toho musíme pochopit, kde jejich použití přinese skutečné výhody a bude v souladu s našimi hodnotami.
A zdá se mi, že existuje nespočet oblastí, ve kterých použití umělé inteligence a strojového učení přinese společnosti obrovské výhody, z nichž mnohé si stále nedokážeme představit.
Google dnes v práci Google Translate, Google Image Search a mnoha dalších produktů používá neuronové sítě. Kde bude hlavní průlom v jejich aplikaci v blízké budoucnosti?
- Když lidé mluví o vývoji umělé inteligence, často si představí něco velmi působivého, což ve skutečnosti není. Musíte pochopit, že se prostě snažíme, aby stroje byly hloupější, než jsou dnes, a přiměly je, aby komunikovaly s lidmi nejpřirozenějším způsobem.
Umělá inteligence nám navíc umožňuje opravit chyby strojů a přimět je, aby se z těchto chyb poučili. Mezi člověkem a strojem existuje určitý druh dialogu.
Doufám, že v příštích deseti letech budeme mít systém, možná pracující na telefonech a jiných mobilních zařízeních, který bude dynamicky interagovat s majitelem a bude brát v úvahu jeho osobnostní charakteristiky a případná konkrétní přání.
Například požádáte takového pomocníka, aby vám pomohl dosáhnout bodu na mapě. Když vám nabídne trasu, můžete ho požádat, aby ji položil blíže k parku nebo splnil jiná přání, a systém vás pochopí a splní vaše přání. Chceme, aby komunikace s těmito systémy pro člověka šla co nejpřirozenější.
V posledních letech vědci stále častěji hovořili o vytvoření samo zlepšujících se systémů umělé inteligence, které mnozí vážní vědci, například Stephen Hawking, považují za velmi nebezpečné pro člověka. Je to skutečné?
- Ve skutečnosti ještě nebyla vytvořena umělá inteligence se zlepšováním. Z technického hlediska je možné, že se tyto systémy jednoho dne objeví, ale zatím neexistují a je nepravděpodobné, že se objeví v dohledné budoucnosti.
Například dnes existují roboty, kteří pracují na montážních linkách a sestavují stroje a další složitá technická zařízení. Tyto roboty byly sestaveny na stejné lince za účasti stejných robotů, ale to neznamená, že se roboti sami zlepšili. Totéž platí pro technologie strojového učení - používáme je k analýze dat, včetně dalších systémů umělé inteligence, ale bez lidské kreativity se stále nemohou zlepšit.
Například systém AlphaGo je schopen velmi omezené formy samoučení, ale nemůže radikálně změnit svou architekturu a může se radikálně odlišit, například přizpůsobený pro řešení dalších problémů. To, co dnes existuje, je jen malou částí toho, co je třeba udělat, aby se vytvořily samoučící systémy, a zbytek cesty ještě není zahrnut.
Proto si osobně myslím, že vytvoření umělé inteligence se dnes stále více podobá umění než strojírenství nebo vědě, a vůdci v našem průmyslu často překvapují sebe i své kolegy svými nečekanými objevy a nálezy. Obecně lze říci, že dnes je vytvoření umělé inteligence výlučnou výsadou člověka.
Lze takové systémy použít k řešení nejneobvyklejších úkolů - například jako „mozek“pro rovery nebo sondy, které by nezávisle studovaly vzdálené planety a světy?
- V zásadě je to docela možné a zdá se mi, že v budoucnu bude umělá inteligence používána k provádění výzkumu ve vesmíru nebo na dně oceánu, kde není možná přímá kontrola technologie z jednoho či druhého důvodu. Systémy umělé inteligence pomohou těmto roverům nebo robotům vyřešit některé rutinní úkoly a vyhnout se nebezpečím, ale skutečný vědecký výzkum bude stále prováděn lidmi.
Pouze člověk může stanovit konkrétní vědecké úkoly a určit, jak je řešit. Můžeme říct robotovi - „přiblížit se k tomuto kráteru a pokusit se v něm najít bílé skály“, ale samotný robot v zásadě nechápe, proč jsou tyto skály pro nás zajímavé. Člověk nastavuje úkoly velmi dobře a hledá způsoby, jak je řešit, a stroje zatím nemají takovou příležitost. V tomto případě mohou být roboti pouze asistenti, ale nikoli výzkumníci.
Tato otázka přímo souvisí se skutečností, že mnoho lidí nechápe, co je umělá inteligence, a věří, že vědci vytvářejí úplný analog člověka s jeho myslí, pocity a dalšími rysy. Proč se toto děje?
- Zdá se mi, že je to důsledek skutečnosti, že lidé nechápou, proč umělá inteligence vůbec existuje. Věří, že vytváříme stroje jako lidé. Úplně to odmítám a říkám, že ho vytváříme tak, aby nenahrazovalo člověka, ale aby doplňovalo jeho schopnosti.
Například používám počítač každý den a existují věci, které mohu dělat já i sám - přidávat nebo násobit čísla. Počítač to dělá rychleji a já si toho vážím také. V souladu s tím mohu provést „dělbu práce“předáním výpočtů počítači a udělat víc, než bych dokázal bez jeho pomoci. Zdá se mi, že toto je podstata umělé inteligence.
Zdá se mi, že myšlenka vytvořit úplný analog člověka je zakořeněna v sci-fi nebo filozofii. Filozofové dlouho přemýšleli o tom, zda můžeme vytvořit stroje, které vypadají jako lidé, ale tato otázka nemá nic společného s tím, zda pro nás budou tito „umělí lidé“užiteční a zda je to vůbec možné.
Z hlediska praxe je proto lepší vytvářet inteligenci, která bude doplňovat naši mysl a rozšiřovat její schopnosti, a ne ji kopírovat.
Již dnes existují systémy podobné strojům s autopilotem, ve kterých lidský život závisí na činnosti umělé inteligence. Potřebujeme vytvořit zásadně nové právní normy pro definování odpovědnosti a kdo bude odpovědný za jednání AI?
- To je velmi důležitá otázka. Dovolte mi hned zdůraznit, že nejsem právník, ale zdá se mi, že již v minulosti existovaly příklady podobných problémů. Například po mnoho staletí existují zákony, které určují, kdo je zodpovědný za to, že někdo kůň kopl cizince, pes napadl cizince, stroj se porouchal a zranil pracovníka, nebo došlo k jinému incidentu.
Zdá se mi, že tuto zkušenost musíme použít při určování odpovědnosti za chování systémů umělé inteligence. Zůstává tedy pouze diskutovat o tom, jak můžeme tyto zásady přizpůsobit, abychom určili, jak budeme interagovat s autonomními stroji a jinými zařízeními tohoto typu.
Jsem přesvědčen, že tato diskuse bude velmi horká a zdlouhavá, ale zdá se mi, že nebude vyžadovat zavedení žádných zcela nových právních norem a zásad. Někteří lidé samozřejmě navrhují považovat systémy AI za „osobnosti“atd., Ale pro mě osobně je to něco velmi zvláštního a nepochopitelného.
Futurologové a někteří z vašich kolegů předpovídají, že další rozvoj umělé inteligence ponechá mnoho lidí zapojených do kvalifikované, ale rutinní práce - účetní, řidiči, úředníci - bez práce. Existuje tento problém a jak jej lze vyřešit?
- Tento problém samozřejmě existuje. Moji rodiče a prarodiče byli účetní a moje babička začala s perem a papírem a skončila s kalkulačkami a moje matka se přestěhovala z kalkulaček do tabulek v počítači. Všechny tyto změny radikálně změnily způsob práce účetních, ale samotná podstata profese se od toho nezměnila - účetní nezmizeli, ale zároveň začali pracovat lépe, rychleji a lépe.
Zdá se mi, že s umělou inteligencí se stane něco podobného. Obsah mnoha profesí se změní, ale jejich podstata zůstane stejná, některé z nich mohou dokonce zmizet, ale takový osud postihne jen malou část z nich.
Navíc se může stát něco podobného, co se stalo v oblasti webdesignu na konci 90. let - před příchodem a šířením internetu si nikdo nemohl představit, že by někdo mohl dělat takové věci. Na druhou stranu je hloupé a špatné přistupovat k této záležitosti lehce a myslet si, že se nic nezmění. Musíte pochopit, že tyto technologie změní svět, že se budete muset přizpůsobit jim a pomoci ostatním, aby se jim přizpůsobili.