Umělá inteligence je jedinečná technologie, která je výsledkem technologického pokroku a umožňuje strojům učit se pomocí vlastních i lidských zkušeností. S jeho pomocí se stroj může v rámci své funkčnosti přizpůsobit novým podmínkám, provádět mnoho úkolů, které byly lidem k dispozici po celá desetiletí, předpovídat události a optimalizovat různé zdroje.
Hlavní příklady použití umělé inteligence známé modernímu člověku - od počítačů, které hrají dámu, chodí a šachy, po autonomní systémy - jsou stále závislé na lidech, učení světa prostřednictvím hlubokého učení. Ale i ve stadiu stávajícího pokroku ovlivňují společnost, vytvářejí nové představy o budoucnosti a umožňují vývoj moderních technologií.
Jak vznikla AI?
Na konci padesátých let byly provedeny pokusy o vytvoření funkční verze AI. Zařízení naprogramovaná vědci pro uvažování podle principu „if - then“se stala základem pro vytvoření expertních systémů, které vlastní předpovědi. Přes problémy, které doprovázeli vědce v raných fázích práce, výsledky řady studií přinesly vynikající výsledky.
Před 50 lety byl vývoj technologie AI brzden pochybnostmi o finálním produktu. Situace byla ovlivněna těmito faktory: vysoké náklady na počítačový čas, spíše skromné výpočetní schopnosti a mnohem více. V 80. letech byl tento proces zastaven kvůli nedostatku finančních prostředků. Zejména díky revolučnímu vývoji však pokrok ve výrobě polovodičů, technologií zpracování informací a ukládání dat pokročil v mezích. V 90. letech začala éra „chytrých strojů“, která pokračuje dodnes. 2000s se stal novou fází ve vývoji AI systémů.
Co může AI udělat dnes?
Propagační video:
Artificial Intelligence automatizuje proces učení a vyhledávání pomocí surových dat.
AI řeší velké počítačové problémy. K podpoře jeho činnosti potřebujete osobu, která řídí fungování systému a rozhodování v počítači.
AI dává produktu inteligentní vlastnosti
AI dělá známé automatizované systémy moderním inteligentním produktem, který vyhovuje potřebám uživatele. Je to základ pro zdokonalování zařízení, protože jim dává reakci na úkoly, poskytuje analytické dovednosti. Všechny světové automatizace, hlasové platformy, pomocné roboty a chytré stroje pracují s velkým množstvím dat a neustále zlepšují domácí technologii doma nebo technologii na pracovišti.
AI se přizpůsobí
Umělá inteligence se vyvíjí pomocí algoritmů hlubokého učení a tvoří základ pro další programování. Sám najde v datech vzory, učí se a jde na vyšší úroveň. Možnosti takového školení nejsou omezeny, protože inteligentní stroje mohou být školeny k tomu, aby dělaly cokoli. Neuronové sítě se přizpůsobují novým informacím, postupně odstraňují chyby a implementují řadu automatizovaných procesů.
AI analyzuje informace
Podrobná analýza identifikuje potenciální rizika a systém generuje prognózy a varování, minimalizuje výskyt mimořádných situací nebo činí nesprávná rozhodnutí a předpovídá výsledek událostí na základě metod matematické analýzy. A AI zároveň neustále zlepšuje své dovednosti.
AI je ve své činnosti velmi přesná
Taková kvalita inteligentních systémů je pro člověka užitečná! Technologie umělé inteligence se používají v lékařství, zemědělství, obraně, obchodu, výrobě zboží, stavebnictví, ekonomice a dokonce i v právu.
AI pracuje na velkých datech
Když se vytvoří algoritmy, data přestanou být pouhými informacemi a stanou se duševním vlastnictvím. Dnes jsou data kritická: vytvářejí konkurenční výhodu pro společnosti před soupeři. Pokud má společnost špičková data v určitém odvětví, určitě se stane nejlepším na trhu.
Jak AI funguje?
Umělá inteligence je důležitým odvětvím vzdělávání, které kombinuje metody, technologie, postupy a základní matematické a pravděpodobnostní pojmy, konkrétně:
Strojové učení. AI automatizuje proces vytváření analytického modelu, shromažďuje statická data, analyzuje je a dostává výsledek, který určuje další akce.
Nervová síť. Sada procesorů, pomocí kterých počítač vytváří připojení pro provádění úkolů nebo rozhodování.
Hluboké učení. AI vytváří hierarchicky složité neuronové sítě pomocí metod strojového učení. Přitom se seznámí se stále složitějšími strukturami a množstvím informací. Příklad hlubokého učení: rozpoznávání obrazu a řeči.
Kognitivní výpočetní technika. AI je používá k napodobování procesů lidské duševní činnosti, naučí se rozlišovat řeč, obrázky a na základě všech těchto informací důsledně jedná v reakci.
Počítačové vidění. AI rozpoznává obrázky a naučí se rozpoznávat okolní objekty, jevy a procesy pomocí příkladu videa nebo obrázků. Pokud počítač dokáže analyzovat a porozumět obrázkům, dokáže rozeznat podobné obrázky a dokonce sám vytvářet videa a obrázky.
VLADIMIR EVCHENKO