Hledání umělé inteligence schopné jednoduše udržovat konverzaci přátelským způsobem se ukázalo být vážně dlouhé. Když Alan Turing, otec moderních počítačů, představil svůj slavný test, který ukázal skutečnou inteligenci počítačového programu, stanovil velmi ambiciózní cíl pro hardware. Pokud by počítač mohl přesvědčit skupinu lidských soudců, že mluví s osobou - pokud by mohla vést rozhovor -, znamenalo by to umělou inteligenci, která se vyvinula do té míry, že se od člověka nerozeznává.
Tato rukavice byla upuštěna v roce 1950. Zatím žádný počítačový program neprospěl Turingovým testem. Jednotlivé pseudo-výkony se nepočítají.
Proč falešné výkony? Protože jsou považovány spíše za selhání než za úspěchy. Například Joseph Weisenbaum v roce 1966, kdy byly počítače programovány pomocí velkých děrných karet, vyvinul software pro zpracování přirozené řeči - ELIZA. „Eliza“byl stroj, který měl pokračovat v rozhovoru a předstíral, že je psychoterapeut; dnes s ní můžeš mluvit.
Mluvit s "Elizou" je trochu divné. Často parafrázuje to, co jste řekla, takže například, když řeknete „Cítím se depresivně,“možná odpoví: „Přišel jsi ke mně, protože se cítíš depresivně? Když nerozumí tomu, co říkáte, odpoví „ano“nebo „řekni mi víc.“
Během úvodních linií dialogu, zvláště pokud s ní zacházíte jako s lékařem, může být „Eliza“docela přesvědčivá. Když si to Weisenbaum všiml, byl trochu vyděšený: lidé byli připraveni vidět v algoritmu více člověka, než v něm byl člověk. Brzy, ačkoli si některé subjekty přesto uvědomily, že se zabývají strojem, odhalily mu své hluboké zkušenosti a tajemství. Vylévali své duše do stroje. Když Weisenbaumova sekretářka hovořila s „Elizou“, ačkoli věděla, že mluví s programem, stále trvala na tom, aby Weisenbaum opustil místnost.
Některé z neočekávaných reakcí, které vyvolala společnost ELIZA, mohou spočívat v tom, že lidé jsou více nakloněni otevřít se stroji, protože si uvědomují, že je nikdo nebude soudit, i když stroj nemůže říkat vůbec nic souvisejícího nebo pomoci. Efekt Elizy byl pojmenován po tomto počítačovém programu: lidé mají tendenci vybavovat stroje lidskými vlastnostmi nebo je považovat za lidské.
Sám Weisenbaum, který se později hluboce nedotkl dopadu počítačů a umělé inteligence na lidský život, byl ohromen tím, že lidé byli ochotni uvěřit, že jeho skript je lidský. "Nikdy jsem si nemyslel, že velmi krátké seznámení s jednoduchým počítačovým programem povede k takovým klamným myšlením u docela normálních lidí."
Efekt Elizy možná Weisenbauma znepokojil, ale po desetiletí fascinoval a fascinoval ostatní. Možná jste si to všimli sami, mluvili jste s AI, jako je Siri, Alexa nebo Google Assistant - tyto krátké odpovědi se zdají být příliš skutečné. Ve vaší rozumné mysli víte, že mluvíte s velkým kusem kódu uloženého někde ve vzduchu. Ale podvědomě se vám zdá, že mluvíte s osobou.
Propagační video:
Další více. Facebook otevřel svůj program Messenger a zpřístupnil software lidem a společnostem k vytváření vlastních chatbotů. Přirozené zpracování řeči se od šedesátých let vyvíjelo skokem a mezemi. Dnes najdete uvítací chatboty, jako je Mitsuku, který nedávno získal Loebnerovu cenu, která se uděluje strojům, které se chystají vyřešit Turingův test. Odpoví, co jí píšete. Myšlenka je jednoduchá: pokud již existuje aplikace pro objednání pizzy, proč si objednat pizzu tím, že se zeptáte například chatbota jako starého přítele?
Startups jako Semantic Machines doufají, že jejich virtuální asistenti s vámi mohou komunikovat jako sekretáři, a přesto budou moci extrahovat informace z internetu. Brzy budou všude.
Ale lidé, kteří vyrábějí chatboty - sociální i komerční -, čelí běžnému problému: Lidé, možná podvědomě, přijímají chatboty pro lidi a jsou frustrovaní, když nemohou udržet normální konverzaci. Frustrace z nedorozumění je často spojena s vysokými počátečními očekáváními.
Až dosud nebyl žádný stroj schopen naučit se porozumět kontextu - vezměte v úvahu to, co bylo řečeno dříve, odkazujte na něj a reagujte na základě aktuální pozice dialogu. I Mitsuku se často pokusí si vzpomenout na téma konverzace po několika liniích dialogu.
To je jasné. Konverzace může být mnohostranná a složitá. Mohou existovat stovky odpovědí na cokoli, co říkáte, že to dává smysl. Když vytvoříte další vrstvy konverzace, tyto faktory se vynásobí a vynásobí všechny druhy variací dialogu. Je to těžší než hrát šachy nebo jít.
Ale to nezabrání lidem ve snaze vytvořit nové chatboty. Amazon nedávno zahájil cenu Alexa Prize, ve které vítěz AI získá cenu 500 000 $ plus 1 milion dolarů navíc, pokud vývojový tým dokáže vytvořit „sociální bot“, který dokáže 20 minut hovořit s lidskými uživateli v různých tématech. …
Mezi identifikovaná témata patří věda a technika, politika, sport a drby celebrit. Finalisté byli nedávno vyhlášeni: chatboty z univerzit v Praze, Edinburghu a Seattlu. Finalisté byli vybráni na základě hodnocení uživatelů Alexa.
Po zúžení oblasti konverzace na určitý rozsah témat začne chatbot obratně obcházet problém kontextu. Je mnohem snazší simulovat konverzaci, která se zabývá tématy omezenými na domény.
Vývoj stroje, který dokáže podporovat téměř jakoukoli lidskou konverzaci, může být náročný. Možná bude vyžadovat obecnou umělou inteligenci pro kompletní řešení, než dříve používané přístupy se zaznamenanými odpověďmi nebo neuronovými sítěmi, které spojují vstupní data s odpověďmi.
Určitě však bude stroj, který povede smysluplný dialog a který si lidé mohou užít. Vítěz ceny Alexa bude vyhlášen v listopadu. Efekt Eliza znamená, že strojům důvěřujeme dříve, než jsme si mysleli.
Ilya Khel