Umělá inteligence odhaduje míru obezity obyvatel některých oblastí Spojených států pomocí satelitních snímků. Aby to bylo možné, algoritmus nepoužíval obrazy jednotlivců, ale jiná data, například rozložení budov a stromů v oblasti. Výsledky práce jsou prezentovány v časopise JAMA Network Open.
Některé problémy veřejného zdraví jsou tak velké, že je lze vidět z vesmíru. V nové práci vědci využívali hluboké učení neuronových sítí k analýze satelitních dat ze čtyř obytných oblastí ve Spojených státech. K tomu jsme použili údaje o městském prostředí, přírodním i umělém: přítomnost parků, umístění silnic, přechodů pro chodce, různých typů domů atd.
Zdrojem dat byly fotografie 1 695 čtvrtí v Los Angeles, Memphisu, San Antoniu a Seattlu ze služby Mapy Google - celkem asi 150 000 obrázků. Z těchto obrázků neuronová síť extrahovala data o rozmístění vegetace, poloze silnic a přítomnosti domů. Poté další algoritmus porovnával získané informace s mírou obezity v místní populaci.
Výsledkem bylo, že tvůrci neuronové sítě dokázali odhadnout počet obézních lidí přesněji, než by bylo možné provést na základě počtu tělocvičen a restaurací ve studované oblasti. Podařilo se jim také najít souvislost mezi parametry plánování a příjmem na hlavu.