Ve výňatku ze své nové knihy zkoumá fyzik v Massachusetts Institute of Technology další etapu vývoje člověka.
Definice života je známa jako kontroverzní. Existuje spousta alternativních definic, z nichž některé zahrnují velmi specifické požadavky (například mají být složeny z buněk), které mohou vyloučit existenci inteligentních strojů budoucích i mimozemských civilizací. Protože nechceme omezovat naše myšlení o budoucím životě pouze na ty druhy, s nimiž jsme se dosud setkali, vybrame si nejširší definici života jako proces, který dokáže udržet rozmanitost a opakovat se. Opakování není hmota (atomy), ale informace (bity), která určuje uspořádání a pořadí atomů. Když bakterie vytvoří kopii své DNA, nevytvoří nové atomy, ale novou sadu atomů uspořádaných ve stejném vzoru jako v původní, kopírující informaci. Jinými slovy,život lze považovat za samoreplikující se systém zpracování informací, ve kterém informace (algoritmy) určují nejen funkčnost, ale také schémata hardwarové informatizace.
Stejně jako samotný vesmír i život se stal čím dál zajímavějším. Považuji za vhodné klasifikovat formy života do tří úrovní obtížnosti: verze 1.0, 2.0 a 3.0.
Otázka, jak, kdy a kde se život poprvé objevil v našem vesmíru, zůstává otevřená, ale existuje přesvědčivý důkaz, že se objevil na Zemi asi před 4 miliardami let. Naše planeta brzy získala arzenál různých forem života. Někteří z nich měli to štěstí, že předčili ostatní a vyvinuli určitou reakci na své okolí. Zejména se stali tím, čemu programátoři říkají „inteligentní agenti“: struktury, které shromažďují informace o světě kolem nich pomocí receptorů, a poté zpracovávají získané informace, aby poskytly určitý druh zpětného působení. Tento proces může zahrnovat velmi komplexní systém transformace informací, jako je ten, který nám pomáhá vést konverzaci pomocí informací získaných prostřednictvím očí a uší. Může to však zahrnovat docela jednoduché prostředky informatizace.
Mnoho bakterií má například receptor pro měření koncentrace cukru v okolní tekutině a spirálový orgán zvaný flagella jim pomáhá plavat. Informační hardware, který váže receptor k bičíku, může implementovat následující jednoduchý, ale užitečný algoritmus: „Pokud můj receptor detekuje nižší koncentraci cukru, než tomu bylo před pár sekundami, pomůže reverzní rotace bičíku změnit směr.“
Naučili jste se mluvit a získali jste nespočet dalších dovedností. Bakterie nelze snadno trénovat. Jejich DNA určuje nejen hardware (receptory cukru a bičíky), ale také softwarovou informatizaci. Výše uvedený algoritmus byl v jejich DNA naprogramován od samého začátku a nikdy se nenaučí plavat ve směru vysokých hladin cukru. Samozřejmě došlo k určitému zdání procesu poznání, ale již mimo životní cyklus této konkrétní bakterie.
Toto bylo s největší pravděpodobností během předchozího vývoje tohoto bakteriálního druhu v důsledku pomalého procesu pokusu a omylu, překlenujícího mnoho generací, během kterého přirozený výběr upřednostňoval ty náhodné mutace DNA, které zlepšily absorpci cukru. Ukázalo se, že některé z těchto mutací jsou užitečné, pokud jde o zlepšení struktury bičíků a jiného počítačového hardwaru, zatímco jiné vylepšily systém zpracování informací, který implementuje algoritmus detekce média obsahující cukr a další počítačový software.
Takové bakterie představují to, čemu říkám život verze 1.0: život, ve kterém hardware i software nebyly naprogramovány, ale vytvořeny od nuly. Ty a já jsme na druhé straně příklady Life 2.0: životy, jejichž informatizační hardware se vyvinul a software byl z velké části navržen. Tím posledně uvedeným mám na mysli všechny algoritmy a znalosti, které používáme ke zpracování informací získaných prostřednictvím smyslů a rozhodování: vše od schopnosti rozpoznat přátele a končit schopností chodit, číst, psát, počítat, zpívat a otrávit anekdoty. …
Propagační video:
Při narození nemůžete provádět žádné z těchto úkolů a veškerý počítačový software je zabudován do vašeho mozku prostřednictvím procesu zvaného učení. A pokud v dětství tvoří vaše osnovy hlavně rodinní příslušníci a učitelé, postupem času získáte větší sílu a schopnost samostatně vytvářet softwarové nástroje pro informatizaci. Řekněme, že vám vaše škola umožňuje zvolit cizí jazyk - chtěli byste nainstalovat softwarový modul do mozku, který vám umožní mluvit francouzsky nebo španělsky? Chtěli byste se naučit hrát tenis nebo šachy? Chtěli byste se naučit být kuchařem, právníkem nebo lékárníkem? Chtěli byste se dozvědět více o umělé inteligenci (AI) a budoucnosti čtením knihy o tom?
Díky schopnosti Life 2.0 vyvíjet počítačový software je tento software výrazně pokročilejší než Life 1.0. Vysoká inteligence vyžaduje řadu hardwarových (tvořených atomů) a softwarových (tvořených bitů) nástrojů pro informatizaci. Skutečnost, že většina hardwaru pro informatizaci člověka přichází po narození (růstem), je významná, protože naše velikost není omezena šířkou porodního kanálu našich matek. Stejně tak je většina našeho počítačového softwaru zavedena po narození (skrze učení) a naše konečná inteligence není omezena na množství informací, které nám mohou být předány při početí prostřednictvím DNA ve stylu verze 1.0.
Vážím asi 25krát více než při narození a synaptická spojení, která spojují neurony v mém mozku, mohou ukládat asi stotisíckrát více informací než DNA, se kterou jsem se narodila. Vaše synapse uchovávají všechny vaše znalosti a dovednosti, což je asi 100 terabajtů informací, zatímco DNA neobsahuje více než gigabajt, což je sotva dost na stažení jednoho filmu. Je tedy fyzicky nemožné narodit se s vynikajícími znalostmi angličtiny a připravit se na přijímací zkoušky na vysokou školu: informace nemohou být předem načteny do mozku dítěte, protože základní informační modul (DNA) obdržený od rodičů nemá dostatečné úložiště informací.
Schopnost vytvořit si vlastní softwarové nástroje pro informatizaci činí Life 2.0 nejen vyvinutějším než verze 1.0, ale také flexibilnější. Když se změní podmínky prostředí, Life 1.0 se přizpůsobí pouze prostřednictvím pomalého vývoje, který trvá generace. Životnost verze 2.0 se naproti tomu může téměř okamžitě přizpůsobit novým podmínkám aktualizací počítačového softwaru. Například u bakterií, které se často setkávají s antibiotiky, se může vyvinout rezistence na léky po mnoho generací a jednotlivé bakterie své chování vůbec nezmění; ale člověk, když se dozví o alergii na arašídy, okamžitě změní svůj vzorec chování, aby se tomuto produktu vyhnul.
Tato flexibilita dává Life 2.0 ještě větší výhodu, pokud jde o velikost populace: ačkoli se informace v naší lidské DNA za posledních 50 tisíc let nevyvíjely tak jasně, všechny kumulativní informace uložené v našich mozcích, knihách a počítačích vyvolaly prudký rozvoj. Po instalaci softwarového modulu, který vám umožní komunikovat pomocí složitého mluveného jazyka, jsme vytvořili podmínky pro kopírování nejužitečnějších informací uložených v lidském mozku do mozku jiných lidí a zaručení jeho bezpečnosti i v případě smrti původního nosiče. Instalací softwarového modulu, který nám umožňuje číst a psát, jsme schopni ukládat a přenášet mnohem více informací, než si lidé mohli kdy pamatovat. Vývojem softwarových nástrojů pro informatizaci mozku s cílem vytvořit technologii (prostřednictvím osvojení věd a techniky) jsme mnoha obyvatelům planety získali přístup k většině světových informací pouhými několika kliknutími.
Tato flexibilita umožnila Life 2.0 ovládnout Zemi. Osvobozeno od genetických pout, tělo lidských znalostí se stále rozšiřuje zrychleným tempem, protože každý hlavní vědecký objev dává podnět k rozvoji jazyka, psaní, tisku, moderní vědy, počítačů, internetu atd. Tento ultrarychlý kulturní vývoj našeho sdíleného informatizačního softwaru se stal dominantní silou při utváření budoucnosti lidí, takže naše nekonečně pomalá biologická evoluce byla prakticky irelevantní.
Navzdory výkonným technologiím, které máme dnes k dispozici, však všechny formy života, které známe, zůstávají výrazně omezeny vlastním hardwarem biologické informatizace. Žádný z nich není schopen žít milion let, pamatovat si všechny informace z Wikipedie, porozumět všem známým vědám nebo létat do vesmíru bez kosmické lodi. Žádný z nich nedokáže přeměnit neživý prostor na mnohostrannou biosféru, která vzkvétá za miliardy a možná biliony let, což umožní našemu vesmíru konečně dosáhnout svého potenciálu a plně se probudit. To vše není možné bez konečné aktualizace života na verzi 3.0, která je schopna programovat nejen software, ale i hardwarovou informatizaci. Jinými slovy, v této fázi se život stává milenkou vlastního osudu, který nakonec zahodívšechny evoluční okovy, které to spojovaly.
Hranice mezi výše uvedenými třemi etapami života jsou někdy nejasné. Pokud jsou bakterie verze 1.0 a lidé jsou verze 2.0, pak by například myši mohly být klasifikovány jako verze 1.1; mohou se hodně naučit, ale nikdy nebude stačit vyvinout jazyk nebo vymyslet internet. Kromě toho absence jazyka vylučuje přenos většiny toho, co se myši v životě učí, na další generaci. Podobně lze tvrdit, že moderní lidé by měli být vnímáni jako životní verze 2.1: umíme implantovat zuby, kolena a kardiostimulátory, ale nejsme schopni desetinásobného růstu nebo tisícinásobného zvýšení objemu mozku.
Abychom to shrnuli, z pohledu životní schopnosti samoprogramu lze její vývoj rozdělit do tří fází:
• Život 1.0 (biologická fáze): vývoj informatizace hardwaru a softwaru;
• Life 2.0 (kulturní fáze): vývoj informatizačního hardwaru a programování většiny softwaru;
• Život 3.0 (technologická fáze): programovací hardware a software pro informatizaci.
Po 13,8 miliardách let kosmického vývoje se zde na Zemi proces vývoje dramaticky zrychlil: život verze 1.0 vznikl asi před 4 miliardami let, život verze 2.0 (lidé) - asi před sto tisíci lety a život 3.0 se podle mnoha vědců může objevit v příštím století - a možná v našem století - díky pokrokům ve vývoji umělé inteligence. Co se stane potom? A co se stane s námi?
Toto je ve skutečnosti téma této knihy.
Max Tegmark je známý jako „šílený Max“pro své svobodné myšlení a vášeň pro dobrodružství. Jeho výzkumné zájmy sahají od precizní kosmologie po povahu konečné reality, které je věnována jeho poslední kniha Náš matematický vesmír. Tegmark je profesorem fyziky na Massachusetts Institute of Technology, který napsal přes 200 odborných článků a pracoval jako odborník na desítkách dokumentárních filmů. V roce 2003 vědecký časopis uznal společné úspěchy Tegmark a účastníků projektu SDSS (Sloan Digital Sky Survey) při studiu klastrů galaxií jako průlom roku.
Max Tegmark