"Myslím, tedy jsem." Všichni jsme slyšeli toto slavné prohlášení, které je jedním ze základů moderní filozofie, sebeuvědomění, individualismu a západního racionalismu. Francouzský filozof Rene Descartes, který ji předložil, se však nijak zvlášť neobtěžoval dát jí přesnou definici. Prohlášení bylo předloženo jako primární jistota, pravda, o které nelze pochybovat. Ale je to opravdu tak?
Co jsou myšlenky? Co je to inteligence? A mohou stroje tyto funkce mít? Pokud jde o oblast umělé inteligence (AI), zde hrají otázky stejně důležitou roli jako samotné odpovědi. Nejprve musíme pochopit, zda chytré stroje budou uvažovat stejně jako my.
Pro ilustraci a příklad, abychom pochopili, o co jde, je zde zajímavý myšlenkový experiment.
Čínský pokoj
Představte si izolovanou místnost. V místnosti sedí mnoho lidí za stoly. Na jednom konci místnosti je skrz štěrbinu vedena nota zakrytá zvláštními značkami a symboly. Úkolem lidí v místnosti je rozdělit to, co je napsáno na papíře, na části a umístit symboly do nezbytných košů, s přihlédnutím ke stávajícím pokynům. Například pokud vidíte přímou diagonální čáru, musíte umístit symbol do koše 2-B, pokud vidíte křížový symbol, musíte jej umístit do koše 17-Y atd. Pokyny však neoznačují význam těchto symbolů. Lidé prostě dělají to, co je v nich napsáno. Po dokončení práce jsou papíry přeneseny do jiné části místnosti. Sedí tam lidé, kteří jsou vyškoleni k jiné práci. A také podle pokynů. Pokud kolonka 2-B vyhovuje, vložte vodorovnou čáru;pokud je zaškrtnuto políčko 17-Y, umístěte kruh. Poté se všechny kousky přenesou k poslední osobě, která je spojí a přenese konečný výsledek přes slot v jiné části místnosti.
Poznámka, která prošla jedním slotem, byla napsána v čínštině. Poznámka, která byla odeslána druhým slotem přes místnost, je v perfektní angličtině. Závěrem je, že nikdo v místnosti tyto jazyky nezná.
Tento myšlenkový experiment, poprvé publikovaný filozofem a jedním z průkopníků počítačových výpočtů a umělé inteligence, Johnem Searlem, je často používán jako příklad, který ilustruje složitost samotné definice inteligence. S dostatkem lidí v místnosti můžete dělat téměř jakýkoli úkol: kreslit nebo popisovat obrázky, překládat nebo opravovat chyby překladu z jednoho jazyka do druhého, počítat neuvěřitelně velké počty atd. Lze však všechny tyto akce kombinovat do jednoho obecného pojmu „inteligence“? Někteří lidé mimo místnost řeknou ano. Ale všichni, kdo budou uvnitř, budou nesouhlasit.
Propagační video:
Pokud si místo lidí v místnosti představte tranzistory, pak ve skutečnosti před vámi bude počítač. Logičtější otázkou tedy je: může být počítač více než jen překomplikovanou verzí „čínské místnosti“? Jedna z odpovědí na tuto otázku, jak to v této oblasti diskuse často bývá, vyvolává ještě více otázek: co když je místo tranzistorů místnost plná neuronů? Co když mozek není nic jiného než sofistikovanější analog čínského pokoje?
Hloubka této „králičí nory“může být jakákoli chcete, ale dnes se nebudeme snažit řešit problémy a odpovídat na otázky, na které filozofové nebyli schopni odpovědět po celé tisíciletí. Lepší pojďme rovnou k něčemu praktičtějšímu.
Slabá a silná AI
V dnešní době se termín „AI“používá téměř všude, aniž by skutečně přemýšlel o tom, co to ve skutečnosti znamená. Přesto má přesnou definici. Stručně řečeno, AI je program, který dokáže reprodukovat procesy lidského myšlení nebo jejich výsledky. Samozřejmě se taková formulace zdá být docela vágní, ale v našem případě to bude fungovat.
AI se jednoho dne uplatní všude. AI vybere další skladbu ve vaší hudební sbírce za vás; AI bude ovládat končetiny bipedálních robotů; AI bude moci vybrat objekty na obrázku a popsat je; AI bude překládat text z němčiny do angličtiny a z ruštiny do korejštiny v libovolném pořadí. Obecně bude schopen provádět všechny ty věci, které nyní děláme sami, ale v budoucnu bychom rádi automatizovali.
Přestože tento seznam obsahuje i velmi složité úkoly, nepřestávají být … „úkoly“. Neuronová síť vycvičená v milionech slov, frází a vět, která vám umožňuje volně překládat a přepínat mezi 8 různými jazyky, není podle pravidel stanovených jejich tvůrcem stále nic jiného než jen velmi komplikovaná sada čísel. Pokud lze řešení problému omezit na dodržování jednoduché sady pravidel a pokynů, jako ve velmi „čínské místnosti“- můžeme o tom mluvit jako o inteligenci, a ne jako o jednoduchém výpočtu?
Proto se dostáváme k takovému rozlišení jako „slabá“a „silná“AI. Nejedná se o skutečné typy AI, ale spíše o způsoby, jak přistupovat k samotné myšlence. Stejně jako u mnoha různých filozofických teorií není ani jedna z možností zde „správnější“než „druhá“. Každý z nich je svým způsobem důležitý a relevantní.
Na jedné straně jsou ti, kteří věří, že maximální dosažení AI nebude nic jiného než emulace myslí těch, kteří ji vytvořili. Zároveň, bez ohledu na to, jak složitá a masivní bude samotná struktura této AI, nebude se moci vymanit z rámce, který je na ni kladen, s přihlédnutím k její mechanické povaze. Ale i v tomto rámci to může být úžasný nástroj pro řešení velmi složitých a složitých problémů. Taková AI by však nebyla nic jiného než jen velmi pokročilý software. Tato perspektiva je zvažována ve vztahu k slabé AI. Vzhledem k omezenému základnímu rámci bude jeho použití relevantní pouze pro řešení jasně formulovaných úkolů.
Na druhé straně existují příznivci silné AI, kteří věří, že jednoho dne bude vytvořena AI, jejíž schopnosti budou nejen horší, ale dokonce vyšší než schopnosti lidské mysli. To jsou lidé, kteří věří, že samotný mozek je „čínská místnost“. A pokud tato masa biologických obvodů nalezená v každé z našich hlav dokáže vytvořit to, čemu říkáme inteligence a sebeuvědomění, tak proč by umělé mikroobvody nemohly dělat totéž? To je hlavní myšlenka silné AI.
Zdálo by se, že úkoly jsou definovány, akcenty jsou zvýrazněny, na co ještě čekáme? Existuje jedno malé „ale“, které nám neumožňuje začít vytvářet AI. Prostě nemáme funkční definici a schéma inteligence!
Význam druhého „já“
Ve skutečnosti je velmi těžké hned říci, jak velký pokrok jsme dosáhli při definování inteligence i za posledních 3000 let. Ale přinejmenším jsme byli schopni opustit zjevně blátivé myšlenky, jako je to, že inteligence je něco, co lze snadno měřit, nebo že záleží na nějakém biologickém ukazateli, jako je velikost hlavy a mozku.
S největší pravděpodobností má každý z nás svou vlastní představu o tom, co ve skutečnosti inteligence je, ale to zase jen komplikuje odpověď na položenou otázku - může AI spadat pod tento koncept. V průběhu let bylo navrženo mnoho definic, z nichž každá se snažila poskytnout přesnější popis, ale všechny nakonec hovořily o stejné věci, pouze z různých úhlů pohledu. Některé možnosti byly příliš soukromé, jiné naopak příliš obecné, některé byly - nebojím se tohoto slova - šílené.
Mezi všemi nejjednoduššími a zároveň zásadními, nejpravděpodobnějšími, může být následující: inteligence je schopnost řešit nové problémy.
To je nakonec to, co leží v srdci „adaptability“, „zobecnění“a „iniciativy“, které jsou zase přímým odrazem „motivace“, „úsudku“a „vnímání“přímo související s inteligencí. Je velmi důležité, aby jednotlivec mohl řešit problémy hranolem světa kolem sebe. Je však ještě důležitější, aby tento jedinec mohl mít schopnost nejen řešit jednotlivé problémy, ale také se přizpůsobit řešení ostatních. Právě tato vlastnost - adaptivní povaha - je klíčem k inteligenci, přestože tuto myšlenku ještě nikdo nedokázal přesněji formulovat a jak se říká „na pultech“.
Bude se umělá inteligence, kterou jednoho dne vytvoříme, schopna přizpůsobit řešení dalších problémů? Bude jednoho dne schopen samostatně, bez pokynů svých tvůrců, vypořádat se s problémy a úkoly, které mu nikdo nestanovil? Vědci se ze všech sil snaží vytvořit novou generaci umělé inteligence, která se může učit a plnit úkoly s bezprecedentní přesností k detailu, umělou inteligenci, která se bude učit nejen na příkazy shora, ale také prostřednictvím svých vlastních iniciativ. Nakonec budou tyto umělé inteligence „myslet“nebo stále „počítat“- nechme tuto otázku na filozofech a počítačových vědcích. Samotná skutečnost, že se k tomuto problému dříve nebo později jednou vrátíme, však nemůže ohromit.
NIKOLAY KHIZHNYAK