V dnešní době dokáže mnoho zařízení zachytit, co se děje na kameru, ale co když byste mohli zaznamenat na video, co se ještě musí stát? Vědci z MIT CSAIL vytvořili algoritmus hlubokého učení schopný vytvářet videa ukazující, co se očekává v budoucnu. Po intenzivním tréninku (2 miliony videí) začal systém umělé inteligence generovat snímky, které se stavěly proti sobě dvěma neuronovým sítím. Jeden vytvořil scénu určením, které objekty v daném rámci se v té době pohybovaly. Další mezitím fungoval jako kontrola kvality - určoval, zda je video skutečné nebo simulované, a umělé video bylo považováno za úspěšné, když byla kontrolní AI podvedena k přesvědčení, že záznam je pravý.
Tato technologie má však svá omezení. Nemůže vytvářet video za sekundu a půl do budoucnosti a výsledky nejsou překvapivě realistické, ale technologie je stále dost dobrá na to, aby předpověděla například pohyb vln na pláži nebo lidi chodící po trávě.
Pokud se však vědcům podaří vytvořit předpovědi realističtějšími a delšími v čase, mohlo by to mít dalekosáhlé důsledky. Auta s vlastním pohonem budou schopna předvídat, kam a jak ostatní vozidla a chodci jedou, a bezpečnostní kamery budou schopny označit nesrovnalosti ve stopách podle toho, co očekávají. Tuto technologii lze také použít pro každodenní úkoly, jako je přidávání animací ke statickým obrázkům nebo komprese videa (protože každý snímek videa již není potřeba). A bez ohledu na okolnosti může předpovídání budoucnosti pomoci AI pochopit, co se v tuto chvíli děje - mohlo by to pomoci v každém případě, kde je zásadní rozpoznávání vzorů strojů.