Australští Inženýři Předpovídali, Jak Budou Roboti Budoucnosti Vypadat - Alternativní Pohled

Australští Inženýři Předpovídali, Jak Budou Roboti Budoucnosti Vypadat - Alternativní Pohled
Australští Inženýři Předpovídali, Jak Budou Roboti Budoucnosti Vypadat - Alternativní Pohled

Video: Australští Inženýři Předpovídali, Jak Budou Roboti Budoucnosti Vypadat - Alternativní Pohled

Video: Australští Inženýři Předpovídali, Jak Budou Roboti Budoucnosti Vypadat - Alternativní Pohled
Video: Jak budou vypadat lidé za 1000 let? | Druhý Pohled 2024, Smět
Anonim

Úředníci z National Science and Applied Research Australia (CSIRO) sdíleli své názory na to, jak by roboti budoucnosti mohli vypadat. Rozhodně nebudou vypadat jako nejslavnější roboti z kina.

V článku publikovaném v časopise Nature Machine Intelligence vědci říkají, že koncept robotů budoucnosti bude inspirován evolucí a umožní skutečně úžasné a efektivní návrhy. Koncept, známý jako víceúrovňová evoluce (MLE), tvrdí, že dnešní roboti existují v nestrukturovaných složitých prostředích, protože nejsou dostatečně specializovaní, ale musí napodobovat řadu zvířat, která se dobře přizpůsobila svému prostředí.

"Evoluci nezajímá, jak něco vypadá." Hledá mnohem širší designový prostor a nabízí efektivní řešení, která by nebyla pro lidského návrháře okamžitě zřejmá. Zvířata, jako jsou rejnoky a klokani, mohou lidskému oku vypadat velmi neobvykle, jsou však ideální z hlediska života ve svém prostředí, “říká vedoucí autor Dr. David Howard.

Publikace tvrdí, že s pomocí současné pokročilé technologie je již možné navrhnout širokou škálu robotů, od nejmenších až po ty, které mohou plnit své úkoly v extrémně obtížných podmínkách. Algoritmy založené na přirozené evoluci budou moci automaticky navrhovat roboty kombinací různých materiálů, součástí, senzorů a chování. Podle vědců se to může stát skutečností za 20 let.

Umělecké zobrazení želvovitého robota navrženého pro práci v extrémních podmínkách Antarktidy. Jako želva bude silná a odolná v extrémních podmínkách / CSIRO
Umělecké zobrazení želvovitého robota navrženého pro práci v extrémních podmínkách Antarktidy. Jako želva bude silná a odolná v extrémních podmínkách / CSIRO

Umělecké zobrazení želvovitého robota navrženého pro práci v extrémních podmínkách Antarktidy. Jako želva bude silná a odolná v extrémních podmínkách / CSIRO.

Pokročilé počítačové simulace pak mohou rychle otestovat prototypy v simulovaných scénářích „skutečného světa“a určit, který z nich funguje nejlépe. Konečným výsledkem by podle autorů práce měl být jednoduchý, malý, vysoce integrovaný, vysoce specializovaný a vysoce výnosný robot, přesně navržený pro specifické úkoly, specifická prostředí a terén. Stroje, které jsou schopny samostatně přizpůsobit a automaticky zlepšit svůj výkon.

Dobrým příkladem je robot určený pro základní monitorování prostředí v extrémních podmínkách. Přístup MLE při navrhování tohoto stroje bude zcela záviset na terénu, klimatu a dalších faktorech. Například robot navržený pro práci v poušti Sahara bude muset použít materiály, které vydrží teplo, písek a prach, poběží na sluneční energii, budou se moci pohybovat po písečných dunách a používat ultrafialové světlo k sebezničení, aby neznečišťovaly životní prostředí.

Umělecké zobrazení robota schopného pracovat v amazonském lese, inspirované procházením ještěrek a gekonů / CSIRO
Umělecké zobrazení robota schopného pracovat v amazonském lese, inspirované procházením ještěrek a gekonů / CSIRO

Umělecké zobrazení robota schopného pracovat v amazonském lese, inspirované procházením ještěrek a gekonů / CSIRO.

Propagační video:

Hustá vegetace Amazonie je úplně jiný problém. Robot navržený pro toto prostředí musí být schopen plazit se kolem stromů a přes padlé klády a čerpat energii z rostlinných materiálů džungle. V obou případech MLE automaticky vybere vhodné materiály a komponenty pro vysoce výkonný návrh robota na základě toho, jak dobře plní daný úkol. Tato technika je podle autorů práce mnohem praktičtější než moderní přístupy, které vyžadují, aby technici vyvinuli pouze jednoho robota.

Dmitrij Mazalevskij