Neuronové sítě nejnovější generace částečně nahrazují vědce: provádějí experimenty, diagnostikují nemoci, odhalují vzorce, předkládají a testují hypotézy. Používají se tam, kde objemy dat přesahují jakoukoli lidskou kapacitu. Jaké vědecké problémy pomohly vyřešit umělou inteligenci - v materiálu RIA Novosti.
Adam a Eva
První robotický vědec byl vytvořen v roce 2009 britskými specialisty pod vedením profesora Rossa Kinga, tehdejšího zaměstnance University of Aberystwyth. Jeho „mozek“byl program neuronové sítě využívající čtyři počítače a kontrolní laboratorní vybavení. Virtuální stvoření se jmenovalo Adam.
Neuronová síť je počítačový program, který analyzuje velké množství dat velkou rychlostí a hledá v nich společné rysy a vzorce. Na rozdíl od modelování neuronové sítě nepotřebují vědecké hypotézy - staví je samy a sami je testují. Vědci používají tuto vlastnost k zjištění pravděpodobnosti scénáře. Tím se významně šetří čas a výpočetní výkon, což se vyžaduje mnohem více například při počítačových simulacích. Vědci poskytli Adamovi kmeny pekařských kvasinek s různými deaktivovanými geny. Samotný robot pěstoval kultury těchto mutantních kmenů a sledoval, jak se vyvíjejí, bez určitých enzymů, za které jsou vypnuté geny odpovědné. Umělý mozek se poučil z prvních experimentů a následně efektivněji plánoval nové. Robot mohl provádět tisíce experimentů denně. Výsledkem je, že předložil dvě desítky hypotéz o genech kódujících 13 enzymů. Vědci pak provedli manuální experimenty a potvrdili Adamovy odhady pro 12 genů. Téměř o deset let později King a jeho kolegové vyvinuli dalšího robotického vědce, Evu. Rozlišuje různé sloučeniny a hledá, které z nich jsou slibné jako drogy. Stroj je schopen zkoumat deset tisíc látek denně. Prvním objevem "Eva" byla chemická sloučenina s protirakovinnými vlastnostmi, která byla účinná také proti původci malárie. Pro screening používá Eva inteligentní systémy založené na geneticky modifikovaných kvasnicích. Téměř o deset let později King a jeho kolegové vyvinuli dalšího robotického vědce, Evu. Rozlišuje různé sloučeniny a hledá, které z nich jsou slibné jako drogy. Stroj je schopen zkoumat deset tisíc látek denně. Prvním objevem "Eva" byla chemická sloučenina s protirakovinnými vlastnostmi, která byla účinná také proti původci malárie. Pro screening používá Eva inteligentní systémy založené na geneticky modifikovaných kvasnicích. Téměř o deset let později King a jeho kolegové vyvinuli dalšího robotického vědce, Evu. Rozlišuje různé sloučeniny a hledá, které z nich jsou slibné jako drogy. Stroj je schopen zkoumat deset tisíc látek denně. Prvním objevem "Eva" byla chemická sloučenina s protirakovinnými vlastnostmi, která byla účinná také proti původci malárie. Pro screening používá Eva inteligentní systémy založené na geneticky modifikovaných kvasnicích. Pro screening používá Eva inteligentní systémy založené na geneticky modifikovaných kvasnicích. Pro screening používá Eva inteligentní systémy založené na geneticky modifikovaných kvasnicích.
Značky dlouhověkosti a kouření
V loňském roce vědci z několika zemí, včetně Ruska, zastoupených zaměstnanci ITMO University (St. Petersburg), zveřejnili příspěvek o tom, jak určit věk osoby pomocí biochemického krevního testu. Za tímto účelem vyškolili neuronovou síť a poté jí dali na výzkum vzorky více než 120 000 krevních testů od pacientů z Kanady, Jižní Koreje a východní Evropy. Program znal pouze národnost, pohlaví a dva tucty biochemických parametrů krve. To stačilo k určení věku každého pacienta s dobrou přesností. V lednu tohoto roku představil stejný tým vědců nové výsledky: umělá inteligence, kterou vyškolili, dokázala na základě biochemických parametrů krve spočítat, zda člověk kouří nebo ne. Vědci zpřístupnili neuronové síti databázi téměř 150 tisíc krevních testů pacientů v provincii Alberta (Kanada), které byly dříve anonymní. Program znal pouze sex lidí. Neuronová síť se s tímto úkolem úspěšně vypořádala a naučila se izolovat kuřáky. Navíc našla známky, které naznačovaly pravý, tj. Biologický věk osoby, a nikoli chronologické (podle pasu). Ukázalo se, že kuřáky biologicky stárly dvakrát rychleji než nekuřáci a muži - jeden a půlkrát. Ukázalo se, že kuřáky biologicky stárly dvakrát rychleji než nekuřáci a muži - jeden a půlkrát. Ukázalo se, že kuřáky biologicky stárly dvakrát rychleji než nekuřáci a muži - jeden a půlkrát.
Protirakovinová neurální síť
Propagační video:
Vědci ze Stanfordu (USA) použili schopnost neuronových sítí analyzovat obrázky, které jsou v podstatě souborem digitálních dat. Vycvičili fotografický program, aby rozlišovali mezi karcinomem a melanomem, maligním růstem, který indikuje rakovinu.
Program zkoumal téměř 130 tisíc snímků různých formací na kůži, které byly poznamenány typem choroby nebo jako obyčejné krtci, keratomy a odvozené vzorce. Výsledky byly zkontrolovány dvěma desítkami dermatologů: ukázalo se, že jsou docela přesné. Nyní, za účelem provedení počáteční diagnózy, stačí poslat fotografii kožního nádoru lékaři ze smartphonu. A pak - v závislosti na odpovědi - rozhodněte, zda provést biopsii, abyste přesně stanovili diagnózu. Umělá inteligence je také používána v OncoTarget centru pro personalizovanou onkologii na Sechenov University (Moskva). Tam vytvářejí digitální model pacienta - jedná se o kompletní informaci o jeho nemoci, o genetických charakteristikách nádoru. Vědci doufají, že nervová síť, která analyzuje datová pole, optimalizuje léčbu každého pacienta.
Hledání tajemství vesmíru
Umělá inteligence otevírá velké vyhlídky astronomům, kteří doslova dusili množství údajů získaných na základě pozorování. Četné vesmírné mise, obíhající a pozemní dalekohledy jich vytvořily mnohem více, než kolik jich lidé budou moci brzy zpracovat. Kevin Schawinski z Ústavu pro fyziku částic a astrofyziku na Švýcarské vysoké škole technické v Curychu věří, že neuronové sítě způsobí revoluci v astronomii. On a jeho kolegové testovali umělou inteligenci při analýze dat o rychlosti tvorby binárních hvězd, aby pochopili, proč se zmenšuje v galaxiích, když se mění vnější podmínky. Astronomové trénovali neuronovou síť pomocí řady obrazů galaxií. Podobně jako program dokáže znázornit, jak bude tvář osoby ve stáří,může také změnit vzhled galaxie, když vstoupí do skupiny nebo skupiny. Výsledky práce neuronové sítě se shodovaly s pozorováním. V roce 2017 pomohla NASA objevovat nový exoplanet samoučící se neuronová síť vytvořená společností Google. Analýza dat z Keplerova orbitálního dalekohledu odhalila skalní planetu jen o třicet procent větší než Země obíhající kolem hvězdy Kepler-90 v souhvězdí Draco. Planeta však byla příliš blízko hvězdě na celý život. Dříve neuronová síť již našla šestou planetu v hvězdném systému Kepler-80. To vše je výsledkem zpracování slabých světelných signálů, které dokáže zachytit pouze počítačový program.pomohl NASA objevit nový exoplanet. Analýza dat z Keplerova orbitálního dalekohledu odhalila skalní planetu jen o třicet procent větší než Země, obíhající kolem hvězdy Kepler-90 v souhvězdí Draco. Planeta však byla příliš blízko hvězdě na celý život. Dříve neuronová síť již našla šestou planetu v hvězdném systému Kepler-80. To vše je výsledkem zpracování slabých světelných signálů, které dokáže zachytit pouze počítačový program.pomohl NASA objevit nový exoplanet. Analýza dat z Keplerova orbitálního dalekohledu odhalila skalní planetu jen o třicet procent větší než Země, obíhající kolem hvězdy Kepler-90 v souhvězdí Draco. Planeta však byla příliš blízko hvězdě na celý život. Dříve neuronová síť již našla šestou planetu v hvězdném systému Kepler-80. To vše je výsledkem zpracování slabých světelných signálů, které dokáže zachytit pouze počítačový program. Dříve neuronová síť již našla šestou planetu v hvězdném systému Kepler-80. To vše je výsledkem zpracování slabých světelných signálů, které dokáže zachytit pouze počítačový program. Dříve neuronová síť již našla šestou planetu v hvězdném systému Kepler-80. To vše je výsledkem zpracování slabých světelných signálů, které dokáže zachytit pouze počítačový program.
Tatiana Pichugina