Vývojáři ze Spojených států vytvořili neuronovou síť, která dokáže rozeznat pohyby lidí pomocí dat radiové vlny přes zeď. Dokáže například identifikovat handshake.
Článek o vývoji byl zveřejněn na webových stránkách Massachusetts Institute of Technology (MIT). Popisuje algoritmus, který dokáže analyzovat jak videozáznamy, tak signály rádiových vln. Nejprve načte data obou typů z kamery nebo rádiového transceiveru a poté z nich neuronová síť vytvoří model kosterního těla. Poté další algoritmus analyzuje modely v rámci a snaží se určit jejich akce.
Skenování pomocí rádiových vln se provádí pomocí zařízení se dvěma anténami, které vysílají skutečné rádiové vlny, a poté je přijímají odrazené od objektů. Nejprve jsou z těchto signálů vytvořeny dvourozměrné obrazy a teprve potom speciální neuronová síť vytvoří kosterní modely.
Vývoj výzkumných pracovníků na MIT prokázal přesnost až 83% při skenování přes zeď.