Španělští vědci učili algoritmus počítačového vidění tak, aby vnímali triky iluzionisty s mincí stejným způsobem jako člověk. Za tímto účelem požádali profesionální iluzionisty, aby divákovi ukázali několik triků a rozpoznávací algoritmus založený na DeepLabCut, který se používá ke sledování laboratorních zvířat. Dva ze sedmi ukázaných triků dokázali úspěšně oklamat osobu i počítač a výsledky práce mohou v budoucnu pomoci při studiu vnímání takových triků diváky, vědci píší předtisk na arXiv.org.
Neexistuje žádná magie v magických trikech, které ukazují iluzionisté, celý úspěch jejich implementace spadá do rukou. Na druhé straně je to také otázka lidského vnímání: činy iluzionisty jsou navrženy tak, aby diváka uvedly v omyl a hrály na jeho pozornost a soustředění. Proto pro ty, kteří kouzelnické ruce sledují velmi pečlivě, neexistuje žádná magie a klam v některých trikech lze snadno odhalit, pokud například zaznamenáte jeho výkon na videu a hrajete pomalu.
Situace s vnímáním takových triků pomocí algoritmů počítačového vidění je samozřejmě poněkud odlišná: ve skutečnosti je počítač osvobozen od možnosti klamat a v případě, jak dobře dokáže rozpoznat podvod, závisí na kvalitě jeho práce. Vědci vedeni Alexem Gomez-Marinem z Neurovědy v Alicante (Španělsko) se rozhodli otestovat, zda lze takový algoritmus naučit zkoumat triky iluzionistů jako člověka.
K tomu vědci najali profesionální iluzionistu a požádali ho, aby ukázal sedm jednoduchých vizuálních triků s mincemi - bez jakýchkoli slovních dodatků, které mohou diváka rozptýlit a ovlivnit úspěch iluze. Triky se vyznačovaly pohyby iluzionistické ruky, které jsou nezbytné pro vymizení mince: například v jednom bylo důležité táhnout minci na stůl a v druhém například ji chytit.
Všechny triky byly ukázány lidem, stejně jako algoritmus založený na DeepLabCut, který byl představen německými vědci v loňském roce: používá se k automatickému sledování pohybů laboratorních zvířat a může dokonce analyzovat pohyby jednotlivých částí jejich těl (například tlapky myší). Úkolem algoritmu bylo zjistit umístění mince na konci každého triku - přesně stejný úkol, kterému čelí účastníci výzkumu.
Vědci porovnali výsledky osoby a algoritmu a zjistili, že pouze dva případy bylo možné podvádět oba. Tři triky, které klamaly publikum, algoritmus neklamal - určoval pozici mince. Jeden trik také oklamal algoritmus, ale ne obecenstvo, a jeden - naopak. Například čtvrtý trik, ve kterém iluzionista rozdává mince v řadě (můžete to sledovat ve videu), se ukázal jako jednoduchý pro algoritmus, ale byl schopen oklamat diváka, protože jeho pozornost během pohybů směřovala do ruky, ve které iluzionista původně držel mince. proto skutečnost, že kouzelník dával mince druhou rukou, zůstala bez povšimnutí. Protože algoritmus trénovaný na sledování mince nemá problém sledovat obě ruce najednou, nebyl zmatený. Na druhé straně, v šestém triku - přesně stejný jako první,ale byl vytvořen speciálně s chybou - algoritmus, na rozdíl od diváka, nerozpoznal podvod, protože mince, která se hodila, se zjevně ukázala být hranou ve vztahu k fotoaparátu, což způsobovalo potíže s rozpoznáváním počítače a ne osoby.
Autoři objasňují, že se nezajímali o schopnost algoritmu rychle zjistit iluzionistické triky. Spíše chtěli zjistit, zda je možné přimět ho, aby se na ně díval stejným způsobem, jak se dívá obyčejný člověk, a ne ten, kdo se snaží podvod vyřešit, ale ten, kdo ten trik skutečně vnímá jako nějaký druh magie. Skutečnost, že v některých případech DeepLabCut nebyla schopna rozpoznat klam stejným způsobem jako osoba, což podle vědců znamená, že takové algoritmy lze použít k analýze lidského vnímání - právě v situacích, jako jsou triky iluzionistů.
Propagační video:
Elizaveta Ivtushok