Před časem byla k systému Google Translate připojena neurální síť založená na umělé inteligenci, která urychlila překladové procesy do několika nejběžnějších jazyků. Po chvíli se však strojový překladatel naučil rozpoznávat jazyky, které v něm nebyly původně zabudovány. To se stalo možným díky skutečnosti, že umělá inteligence nezávisle vytvořila „přechodný“jazyk, který se používá k překladu z jednoho dialektu do druhého.
Google Translate, na rozdíl od jiných online překladatelů, překládá celou větu, aniž by ji rozdělil na jednotlivá slova. Kvalita samozřejmě není ani zdaleka ideální, ale neustále se zlepšuje. Kvůli gramatickému rozdílu mezi jazyky pro překlad frází a vět je nutné použít různé jazykové moduly, které se liší pro každý jazyk. Neuronová síť po systematizaci informací o těchto modulech vytvořila svou vlastní „střední“verzi, která se používá pro překlad.
Systém tedy nejprve převádí jazyk do tohoto „průměrného“fikčního jazyka a již z něj je schopen překládat do jiného. Například byl zpočátku systém školen na překlady mezi angličtinou a japonštinou, stejně jako angličtinou a korejštinou. Pak se samotný systém naučil překládat z japonštiny do korejštiny a obcházet angličtinu. Mnoho odborníků vidí v tomto systému velký potenciál. Například Kyunghun Cho, sémantický učenec na New York University, uvádí:
„Metoda překladu implementovaná odborníky společnosti Google je složitější než kterákoli jiná metoda. Tento směr se však vyvíjí velmi rychle a v blízké budoucnosti se takové systémy stanou hlavním prostředkem automatického překladu. Nepochybuji o tom, že vytvoříme a zaškolíme automatický překladový systém založený na jediné neuronové síti, která bude ovládat více než sto různých jazyků současně. “
VLADIMIR KUZNETSOV