Profesor Junichi Takeno z Meiji University v Tokiu (Japonsko), jeden z předních odborníků na umělou inteligenci, se zabývá výrobou strojů, které pracují na stejných principech jako lidský mozek. Jeho výzkumná skupina vytvořila roboty, které se rozpoznají v zrcadle, rozpoznávají emoce, napodobují lidské činy a rozhodují. Jak daleko se vědci přiblížili vytvoření robota s lidským vědomím dnes? Proč ho musíte naučit, aby se cítil zármutek? Profesor Takeno o tom hovořil Anně Kurskové, korespondentce projektu Social Navigator projektu MIA Ruska Today.
- Profesore Takeno, jaký výzkum teď děláte? Jak daleko se vám a vašim kolegům podařilo vytvořit robota s lidským vědomím? - Nyní je můj výzkum v oblasti vytváření myslícího robota zaměřen na to, aby se robot naučil rozpoznávat sám sebe a prožívat své vlastní pocity pomocí neuronových sítí. Moje výzkumná skupina navázala kontakty s japonským robotickým průmyslem. A proces sestavování robota s lidským vědomím již začal. - Jak lze umělou inteligenci naučit prožívat emoce, uvědomovat si sebe sama, jednat v souladu s lidskými hodnotami?- Se svými kolegy jsme vytvořili modul vědomí založený na dvojité rekurzivní neuronové síti, což je druh analogie jediné lidské myšlenky. Tento modul, který nazýváme MoNAD (Modul nervů pro pokročilou dynamiku), vysvětluje většinu rysů lidského vědomí, například deset rysů, které prozkoumal rakouský filozof Edmund Husserl. Nejdůležitější vlastností modulu je jeho schopnost být si vědom a ví, co dělá.
Kromě toho jsme vytvořili systém vědomí, což je komplexní systém s vrstvami modulů MoNAD. Říkáme tomu systém vědomí MoNAD. Systém je schopen složit zrcadlový test a být si vědom svých vlastních stavů.
Modul si dokáže uvědomit své pocity, které lze popsat na základě změn ve stabilitě procesu myšlení. Zde jsme se spoléhali na teorii kognitivní disonance, kterou vytvořil americký sociální psycholog Leon Festinger. Pokud podle jeho názoru čelí mozek člověka obtížnému problému, jeho vysvětlení a předložené teorie budou nestabilní, vnitřně nekonzistentní, což povede ke vzniku psychického nepohodlí.
Představovali jsme si, že modul MoNAD dokáže vyjádřit city sám. Naše práce na budování systému vědomí MoNAD nám umožňuje sladit chování robotů s lidskými hodnotami a myslím si, že to bude určitě nový krok ve výzkumu v oblasti umělé inteligence.
- Do jaké míry bude v budoucnu požadován doprovodný robot, komunikační partner? - Komunikace prostřednictvím výměny názorů mezi lidmi a roboty je jedním z velmi důležitých aspektů tématu. Je velmi nebezpečné věřit, že robot bude jednat ze správných důvodů. Protože neexistuje důkaz, že robot přijde ze zájmů a potřeb lidí. - Jaký je nejtěžší úkol, jaký dnes umělá inteligence dokáže vyřešit? - Myslím, že jsem kreativní. - Kdy bude podle vašich předpovědí vytvořena umělá inteligence, lepší než člověk?- Je velmi obtížné odpovědět na tuto otázku, protože stále ještě nevíme, co je lidská mysl. Když však dokážeme modelovat kreativitu, můj výzkumný tým ji během několika let dokáže implantovat do mysli robota. Bude to velmi důležitá událost, která nám umožní vytvořit umělou inteligenci, která je téměř lepší než člověk. "Roboti postupně nahradí člověka v mnoha oblastech činnosti." Lze očekávat, že se lidé budou oddávat volnému času, zatímco stroje vytvářejí bohatství? - Toto je jeden z optimistických scénářů. Ale situace není tak jednoduchá, myslím.- V mnoha knihách a filmech umělá inteligence ničí lidstvo. Jaká opatření je třeba dnes podniknout, aby se snížilo riziko takového vývoje událostí? "Aby se snížilo riziko, musí vědci najít způsob, jak učinit umělou inteligenci lidštější." Například umělá inteligence musí cítit lidskou bolest, včetně duševní bolesti. - Naše konverzace probíhá v rámci konference BICA 2019, pořádané za účasti NRNU MEPhI. Jak můžete posoudit příspěvek ruských vědců k rozvoji vědy o umělé inteligenci?
- Tento příspěvek lze nazvat vynikající. Profesor NRNU MEPhI Alexey Samsonovich a jeho ruské kolegy dosáhli ve vývoji umělé inteligence hodně. Velký úspěch konference BICA je navíc nemyslitelný bez vedení profesora Samsonoviče, který spolupracuje s vědci po celém světě.