Vědci studovali možnost „rozmnožování“robotů a umělé inteligence. Výsledky ukázaly, že „potomci“mohou zdědit kód obou rodičů - podobně jako se genetická informace přenáší během biologické reprodukce.
Zdá se, že tzv. Evoluční robotika položila otázku: Proč ztěžovat život stavbou nových a vylepšených strojů, pokud to pro nás moderní roboti dokážou?
Tato myšlenka se líbí high-tech darwinismu, kde hlavním cílem vědců je vyvinout umělou inteligenci a roboty, které dokáží analyzovat svůj vlastní zdrojový kód a „spřátelit se“s ostatními tím, že kombinují kousky kódu a vytvoří potomstvo, jako je organický život.
Stejně jako se biologický život vyvíjí, aby zaplnil ekologické buňky, může být takový robotický potomek lépe přizpůsoben svému prostředí. Podle publikace publikace Kabelové směřují některé výzkumné týmy k tomu, aby se tato technologie stala skutečností.
Příklad architektury, vytváření řešení, tvorba robota a hierarchický genotyp víceúrovňového vývoje / Vrije Universiteit Amsterdam.
Počítačoví vědci na Svobodné univerzitě v Amsterdamu vyvinuli zjednodušený systém, který ukazuje, jak si roboti budoucnosti mohou vyměňovat a kombinovat genetické informace.
Nedávná studie vědců zveřejněná v časopise Nature Machine Intelligence, ve kterém byli dva robotičtí rodiče naprogramováni tak, aby zakódovali nové „potomstvo“, ukázala, že výsledné dítě může „zdědit“směs rodičovských kódů, jakož i některé moduly, o nichž lze říci, že mutovaly nebo smíšené samostatně.
"Poskytuje mnoho rozmanitosti a také vám dává příležitost prozkoumat oblasti designového prostoru, na které byste se normálně nedotkli," říká David Howard, jeden z vědců zapojených do projektu.
Propagační video:
Téměř 20 let, Howard sní o vědcích hromadně vyrábějící levné roboty, kteří mohou dělat práci, ke které jsou přiděleni, a poté rozmnožovat ty nejúspěšnější. Výzkumník věří, že tímto způsobem bude možné získat novou generaci robotů, které neustále zlepšují určitou dovednost.
"Jedním z faktorů, díky nimž je přirozený vývoj tak účinný, je myšlenka, že může ve skutečnosti specializovat stvoření na jeho prostředí," řekl Howard.
Vladimir Guillen