Umělá inteligence infiltruje mnoho vědeckých oborů, včetně astronomie a hledání inteligentního života ve vesmíru známém jako SETI.
V nové studii vědci z projektu Breakthrough Listen, projektu SETI vedeného Kalifornskou univerzitou v Berkeley, USA, použili algoritmy strojového učení k nalezení 72 nových rychlých rádiových výbuchů z tajemného zdroje asi 3 miliardy světelných let od Země. …
Rychlé radiové záblesky jsou silné pulsy rádiových vln dlouhé jen několik milisekund, o nichž se předpokládá, že pocházejí ze vzdálených galaxií. Zdroje tohoto záření jsou však vědci stále neznámí. Navrhovaná vysvětlení těchto záhadných světlic v rádiovém dosahu se liší od neutronových hvězd s výkonnými magnetickými poli, napadenými proudem blízkých černých děr, až po verze, které zahrnují myšlenku technicky vyspělých civilizací, které nám vysílají signály.
V nové práci tým vedený studentem UC Berkeley PhD studentem Gerry Zhangem úspěšně vyvinul výkonný nový strojový algoritmus učení a použil ho ke studiu FRB 121102, jedinečné události několika opakovaných rádiových výbuchů zaznamenaných v roce 2012 pomocí dalekohledu Green Bank, se sídlem v Západní Virginii, USA. Použití tohoto nového algoritmu umožnilo týmu detekovat dalších 72 rychlých rádiových dávek, které dříve nebyly detekovány. Výsledkem je, že celkový počet detekovaných rychlých rádiových dávek události FRB 121102 je nyní 300 světlic.
Tyto výsledky také pomohly Zhangovu týmu uvalit nová omezení na frekvenci rychlých rádiových dávek - práce ukázala, že není žádná periodicita při příchodu pulzů, alespoň po dobu delší než 10 milisekund.
Studie je přijímána k publikování v Astrophysical Journal.