Jednou z hlavních a hlavních položek výdajů společnosti Google je elektřina. Výpočtová centra vyhledávacího gigantu spotřebovávají velké množství energie, zatímco neustále zahřívají a generují teplo, takže je třeba je také chlazit, což také vede k nákladům na energii. V opačném případě mohou servery selhat, a to bude také stát docela penny. Proto, aby nedošlo ke zbytečnému plýtvání elektřinou a ke zvýšení efektivity jejích kapacit, se společnost před několika lety rozhodla začít s tím něco dělat, zde se hodil nový startup DeepMind, který pracoval na tvorbě umělé inteligence, kterou Google občas kupoval.
Dříve odborníci společnosti DeepMind učili umělou inteligenci, jak hrát videohry na konzole Atari, o něco později vyvinuli program, který porazil mistra světa v deskové hře Go, a nyní chlapi, bez účasti na jejich vývoji, pomáhají Googlu šetřit peníze. Nyní, pod křídlem mateřské společnosti Google Alphabet, přináší projekt nějaké ovoce.
DeepMind vytvořil systém neuronových sítí a připojil jej k datovému centru. Kromě toho byl do obvodu zahrnut program, který může předpovídat teplotu na základě dříve získaných dat. Ukázalo se, že systém je poměrně složitý, pracuje s mnoha parametry, přičemž se bere v úvahu rychlost rotace chladičů, účinnost chladicích systémů obecně, okna a mnohem více.
Umělou inteligenci používá Google po dlouhou dobu, je to také „přátelé“se servery po několik let, ale program vyvinutý společností DeepMind zefektivnil práci výpočetních center. Společnost DeepMind uvedla, že náklady na elektřinu potřebnou k chlazení vlastních serverů byly sníženy o téměř 40 procent. Ukazatele měřené na serverech Google jsou skromnější, ale také inspirují optimismus.
Výše uvedený diagram ukazuje spotřebu energie před a po spuštění systému DeepMind. Pravá strana diagramu ukazuje, jak indikátory po opětovném vypnutí zhasly.
VYACHESLAV LARIONOV