Matematici a biologové z ruského startupu Gero vytvořili algoritmus, který vám umožní přesně odhadnout biologický věk člověka pomocí krátkého dotazníku. Jejich nálezy byly publikovány v elektronické knihovně bioRxiv.org.
V posledních letech vědci aktivně hledají způsoby, jak odhadnout biologický věk člověka. Vědci chápou tento termín jako staré nebo mladé tkáně a orgány konkrétního jednotlivce vypadají ve srovnání s ostatními lidmi z jeho věkové kategorie.
Rozdíl mezi kalendářním a biologickým věkem podle biologů pomůže lékařům určit, zda věnovat zvláštní pozornost zdraví svých pacientů, aby jim pomohl žít co nejdéle.
Vědci zpočátku vypočítali biologický věk člověka analýzou koncentrace určitých proteinových molekul v krvi, jakož i struktury obalu DNA a mnoha dalších aspektů práce těla. V posledních letech začali biologové hledat náznaky, že stejná hodnocení lze získat bez odebírání vzorků krve, ale analýzou práce orgánů pomocí MRI, rentgenového záření a dalších diagnostických systémů.
Pyrkov a jeho kolegové se nedávno naučili vypočítat biologický věk člověka pomocí umělé inteligence a jednoduchých sledovačů fitness, které sledují úroveň fyzické aktivity. K tomuto závěru dospěli poté, co analyzovali shromážděná data a pozorovali životy přibližně stovky tisíc amerických sester a zdravotnických pracovníků pomocí strojového učení.
Tyto úspěchy přiměly matematiky přemýšlet o tom, do jaké míry se přesnost předpovědí mezi takovými jednoduchými systémy, které nevyžadují zásah do práce těla, a složitějších metod, které zahrnují odběr krve a jiných tkání, velmi liší.
K tomu použili stejný soubor dat z projektu NHANES jako při práci s fitness trackery, který zahrnoval nejen údaje o fyzické aktivitě amerických lékařů, ale také jejich vzorky krve, stravovací návyky a výsledky různých průzkumů.
V tomto srovnání se vědci spoléhali na jeden jednoduchý princip - výsledky předpovědí všech těchto metod pro výpočet biologického věku by se neměly výrazně lišit od chronologického věku zdravotních sester a zdravotnických pracovníků a současně správně vypočítat pravděpodobnost jejich úmrtí nebo získání mrtvice, srdečních záchvatů a jiných nemocí.
Propagační video:
Tato analýza jim pomohla zjistit, že přesnost predikce algoritmů využívajících biomarkery v krvi a údaje z průzkumu byla přibližně stejná. Na základě této myšlenky vědci vytvořili neuronovou síť, která jim pomohla vybrat nejdůležitější otázky, které autoři NHANES použili, a vytvořit jednoduchý, ale přesný způsob výpočtu biologického věku.
Sofistikovanější verze tohoto algoritmu, která také bere v úvahu rozdíly v biomarkerech, dokázala správně vypočítat průměrnou délku života účastníků NHANES - 79,9 let, která se liší od oficiálních statistik WHO pro Spojené státy pouze o šest měsíců.
Vědci doufají, že jejich přístup nejen zlepší dostupnost a přesnost těchto předpovědí, ale také pomůže odhalit další faktory ovlivňující biologický věk člověka analýzou dalších datových souborů.