Google nedávno pracoval v oblasti tzv. „Cloudové robotiky“. Je to jev, kdy roboti, kteří se naučili samostatně provádět jakoukoli akci, mohou sdílet „zážitek“s ostatními roboty jednoduše tím, že přenášejí informace jakoukoli dostupnou komunikační metodou. Tento princip výuky vám umožňuje vyhnout se okamžiku přeprogramování, nebo, takřka, „rekvalifikace“, když nastavujete nové úkoly na techniku.
Podstata „cloudové robotiky“je následující: je založena na neuronových sítích, které určují a ukládají sled prováděných akcí, jsou zodpovědné za procesy automatizace a přenosu informací. Obecně platí, že za všechno, čemu říkáme zážitek. Roboty založené na neuronových sítích mohou nastavit jakýkoli úkol a umělý mozek najde svá vlastní řešení. V budoucnu, při provádění těchto akcí několikrát, robot vyvine optimální algoritmus, který bude schopen přenést na jiné stroje, a bude jej používat a vylepšovat, ne vždy od nuly.
Vědci z Google Research otestovali svůj algoritmus na třech typech robotů, které provádějí různé úkoly: otevírání dveří, studium předmětů na podnose a modifikovaná verze prvního experimentu, kdy robot nebyl školen samostatně, ale byl ovládán osobou s následným úkolem zlepšování dovedností.
V prvním případě vozu trvalo hodně času, než pochopili, že k otevření dveří musíte uchopit kliku, otočit ji a zatlačit na dveře. Ale všechny následující roboty použily tento algoritmus a přeskočily tréninkový moment.
Při experimentu s podnosem byly stroje ponechány na sobě a několik hodin studovaly kauzální vztahy mezi objekty (například: konvice - šálek - cukr: co s tím je zřejmé jen pro nás, roboti se museli „učit“).
Experiment číslo tři byl po zaškolení robota operátorem ponechán na milost „kolektivního vědomí“, které rychle společně nalezlo optimální řešení, lišící se v různých počátečních polohách manipulátorů a konečný výsledek, který urychlil manipulaci.
Nejzajímavějším okamžikem bylo, když byl jeden z robotů nucen otevřít dveře, na kterých byl nainstalován úplně jiný typ kliky. Stroj odvedl vynikající práci.
Proč je to všechno nutné, kromě konstruování teorií o povstání strojů? Je to jednoduché: toto zrychlení procesu učení umožní průmyslovým robotům začít provádět složité úkoly mnohem rychleji než s tradičním přístupem.
Propagační video:
VLADIMIR KUZNETSOV