Periodická diagnostika a preventivní prohlídky pomáhají identifikovat mnoho nemocí v rané fázi, ale některé stavy lze diagnostikovat pouze tehdy, když již nemoc trvá dostatečně dlouho. Ve vzdálených oblastech navíc nelze zjistit mnoho život ohrožujících patologií kvůli nedostatku kvalifikovaných odborníků. Nedávno však pracovníci Vídeňské lékařské univerzity představili cenově dostupný skener sítnice, který může být dobrým nástrojem pro včasnou diagnostiku řady nemocí, včetně cukrovky.
Podle Science Daily vědci pro svůj vývoj použili data, která lze „přečíst“ze sítnice kterékoli osoby a mohou poskytnout spoustu informací. Při vývoji skeneru byla použita technologie optické koherentní tomografie (OCT), která během 1,2 sekundy vytvoří až 40 000 obrázků. Získaná data jsou analyzována algoritmy založenými na umělé inteligenci a poté systém vydá závěr.
Jak bylo zjištěno, taková diagnostická metoda bez pomoci oftalmologa umožňuje identifikovat přítomnost diabetu u pacienta nebo vypočítat riziko jeho výskytu, kromě toho je možné získat údaje o biologickém věku, sklonu a historii kouření a řadě parametrů. V blízké budoucnosti budou vědci chtít vylepšit algoritmus diagnostiky degenerativních poruch souvisejících s věkem, neurologických problémů, onemocnění ledvin, srdce a cév, jater a patologie dalších vnitřních orgánů.
Vladimír Kuzněcov