V mýtu o Babylonské věži se lidé rozhodli postavit věžní město, které by dosáhlo nebe. A pak si Stvořitel uvědomil, že už nic nezastaví lidi a že na sebe budou bezdůvodně myslet. Bůh pak vytvořil různé jazyky, které lidem brání, a tak už nemohli snadno spolupracovat. Dnes díky technologii zažíváme nebývalé propojení. Stále však žijeme ve stínu Babylonské věže. Jazyk zůstává bariérou v podnikání a marketingu. Navzdory skutečnosti, že se technologická zařízení snadno a rychle spojí, lidé z různých částí světa to často nemohou.
Překladatelské agentury se snaží držet krok: vytvářejí prezentace, smlouvy, pokyny pro outsourcing a reklamu pro všechny. Některé agentury nabízejí také tzv. „Lokalizaci“. Pokud například společnost vstoupí na trh v Quebecu, musí inzerovat v Quebecu francouzsky, nikoli evropsky francouzsky. Nesprávným překladem mohou být společnosti vážně zraněny.
Globální trhy čekají, ale překlad jazyka umělou inteligencí zatím není připraven, navzdory nedávným pokrokům ve zpracování přirozeného jazyka a analýze sentimentu. AI se stále snaží zpracovat žádosti dokonce v jednom jazyce, natož překladač. V listopadu 2016 přidal Google svého překladatele neuronovou síť. Některé její překlady jsou však stále společensky a gramaticky podivné. Proč?
„K úvěru společnosti Google společnost zavedla několik vylepšení, která přišla téměř přes noc. Ale já je opravdu nepoužívám. Jazyk je těžký, “říká Michael Houseman, hlavní vědecký pracovník RapportBoost. AI a přednášející na Singularity University.
Vysvětluje, že ideální scénář strojového učení a umělé inteligence by byl s pevnými pravidly a jasnými kritérii pro úspěch nebo neúspěch. Šachy jsou zřejmým příkladem, a tak to je. Počítač tyto hry velmi rychle zvládl, protože pravidla jsou jasná a přesná a soubor pohybů je omezený.
"Jazyk je téměř přesně opačný." Neexistují žádná jasná a přesná pravidla. Konverzace může jít nekonečným počtem různých směrů. A samozřejmě potřebujete také označená data. Musíte stroji sdělit, co dělá dobře a co ne. “
Hausman poznamenal, že je zásadně obtížné označit informační štítky v jazyce. „Oba překladatelé se nemohou dohodnout na správnosti překladu,“říká. "Jazyk je divoký západ, co se týče dat."
Technologie Google nyní dokáže porozumět úplným větám, aniž by se snažila překládat jednotlivá slova. Ale závady stále dělají. Jörg Mayfud, docent španělské a latinské literatury na Jacksonville University vysvětluje, proč umělé inteligenci dosud nejsou poskytovány přesné překlady:
Propagační video:
„Problém je v tom, že nestačí porozumět celému návrhu. Stejně jako význam jediného slova závisí na zbytku věty (většinou v angličtině), význam věty závisí na zbytku odstavce a textu jako celku a význam textu závisí na kultuře, záměrech mluvčího a dalších. Například sarkasmus a ironie mají smysl pouze v širokém kontextu. Idiomy mohou být také problematické pro automatický překlad. ““
„Překlad Google je skvělý nástroj, pokud jej používáte jako nástroj, to znamená, aniž byste se snažili nahradit učení nebo porozumění člověku,“říká. Před několika měsíci jsem šel koupit vrtačku v Home Depot a přečetl si nápis pod strojem: Pila. (Strojová pila). Níže byl španělský překlad slova „La máquina vió“, což znamená „Stroj to viděl“. „Saw“nebylo přeloženo jako podstatné jméno, ale jako minulé napjaté sloveso.
Dr. Mayfud varuje: „Musíme si být vědomi křehkosti této interpretace. Protože překlad je v zásadě interpretovat, nejen myšlenku, ale také pocit. Lidské pocity a myšlenky, kterým rozumějí pouze lidé - a někdy i my lidé nedokážeme porozumět jiným lidem. ““
Poznamenal, že kultura, pohlaví a dokonce i věk mohou vytvářet překážky tomuto porozumění a přílišné spoléhání se na technologii vede k našemu kulturnímu a politickému úpadku. Dr. Mayfud zmínil, že argentinský spisovatel Julio Cortazar označoval slovníky jako „hřbitovy“. Automatické překladače by se daly nazvat „zombie“.
Eric Cambria, akademický pracovník a profesor AI na univerzitě technologie Nanyang v Singapuru, se zaměřuje na zpracování přirozeného jazyka, které je v centru překladatelů využívajících umělou inteligenci. Stejně jako Dr. Mayfood vidí v tomto směru složitost a rizika. "Je tolik věcí, které děláme nevědomky, když čteme text." Čtení vyžaduje mnoho nesouvisejících úkolů, které jsou nad rámec automatických překladačů.
„Největším problémem strojového překladu v dnešní době je to, že máme tendenci přecházet od syntaktické formy věty ve vstupním jazyce k syntaktické formě věty v cílovém jazyce. My lidé to neděláme. Nejprve dekódujeme význam věty ve vstupním jazyce a potom tento význam zakódujeme v cílovém jazyce."
S těmito převody jsou navíc spojena kulturní rizika. Dr. Ramesh Srinivasan, ředitel Laboratoře digitální kultury na University of California v Los Angeles, říká, že nové technologické nástroje někdy odrážejí základní zaujatost.
„Při navrhování„ inteligentních systémů “by měly existovat dva parametry. Jednou z nich jsou hodnoty, a tedy řečeno, zkreslení tvůrce systému. Druhým je svět, ve kterém se systém naučí. Pokud vytvoříte systémy AI, které odrážejí předsudky vašeho tvůrce a širšího světa, někdy se vyskytnou velmi působivé poruchy. “
Dr. Srivanisan říká, že překladové nástroje musí být transparentní, pokud jde o příležitosti a omezení. „Víte, myšlenka, že jeden systém může brát jazyky (které jsou velmi různorodé sémanticky a syntakticky) a kombinovat je, nebo do určité míry zobecnit, nebo dokonce vytvořit jeden celek, je směšná.“
Mary Cochran, spoluzakladatelka marketingu Launching Labs Marketing, vidí potenciál komerčního růstu. Poznamenala, že zápisy na online trzích, jako je Amazon, by teoreticky mohly být automaticky přeloženy a optimalizovány pro zákazníky v jiných zemích.
"Myslím, že jsme se právě dotkli špičky ledovce právě teď, abych tak řekl, co se týče toho, co umělá inteligence umí s marketingem." A díky vylepšenému překladu a globalizaci po celém světě nemůže AI pomoci, ale vést k explozivnímu růstu trhu. “
Ilya Khel