Vývoj v oblasti umělé inteligence se každým rokem stává stále dokonalejším - součástí našeho života se stává technologie rozpoznávání tváře, inteligentní asistenti hlasu a dokonce i umění vytvořené pomocí algoritmů. Dokáže však AI vzít poslední hranici lidských schopností a naučit se prožívat emoce? Společně s platformou Teorie a praxe vás zveme, abyste se dozvěděli o budoucnosti člověka a stroje.
Posvátné versus poznání
Podle běžného pohledu nebude umělá inteligence nikdy schopna přistupovat k lidské emocionalitě kvůli naší speciální mentální organizaci, kterou nelze převést do stroje. Naproti tomu výzva s vytvářením emocionální umělé inteligence pramení ze skutečnosti, že lidé nejsou v empatii tak dobrí. Nejsme vůbec jako ideální emocionální stroje, které mohou snadno dešifrovat pocity druhých. Naše empatie je vážně omezena jedinečnými zážitky, naučenými stereotypy a individuálními psychoemocionálními reakcemi. Není tedy pravděpodobné, že by Evropan ze střední třídy pochopil, jaké pocity vyjadřuje vůdce afrického kmene, a naopak.
Na jedné straně věříme, že emocionalita je posvátný dar, výlučné privilegium lidí. Na druhé straně o tom víme příliš málo, říká Sergej Markov, specialista na umělou inteligenci a strojové učení a zakladatel portálu 22century.ru. Podle jeho názoru opuštění vnímání emotivity jako něčeho posvátného umožní nalezení nových metod pro studium empatie. Pomocí reverzního inženýrství (zkoumání hotového zařízení nebo programu za účelem porozumění jeho fungování a objevování neobvyklých možností), zkoumání neuronových sítí a strojového učení se můžete dozvědět něco zásadně nového o lidské emocionalitě. "Strojové učení v mnoha případech umožňuje, jak se říká, věřit harmonii s algebrou - spolehlivější znalosti založené na statistice velkých dat nahrazují odhady a hypotézy," věří Markov.
Navázat komunikaci
Propagační video:
Možná se nebudeme snažit učit auta o empatii jen ze zvědavosti, ale rostoucí počet automatizovaných systémů (od hlasových asistentů po autosedačky) nutí emoční AI. Hlavní výzvou, kterou čelí odborníci na strojové učení, je zjednodušit práci s různými rozhraními jak na vstupní úrovni, tak v procesu informačního výstupu. Frekvence komunikace s počítači samozřejmě roste, ale samotné služby a systémy dosud nechápou, proč zatřásáme telefonem: z hněvu nebo ze smíchu.
Emoční inteligence je již požadována v mnoha obchodních projektech. Od reklamy, která se přizpůsobením emocionálnímu stavu potenciálního klienta zvyšuje prodej, až po technologie rozpoznávání, které poté, co zjistí nejne nervóznější osobu v davu, pomohou chytit zločince.
Vědci budou muset pracovat s emoční inteligencí a bezpečností. "Rozhodnutí počítačů by se neměla zdát psychopatická." Pokud stroj pracuje ve světě, kde lidé žijí, musí být schopen vzít v úvahu „lidské okolnosti“, to znamená být schopen empatie. Typický příklad: Diagnostický robot, který posílá starší osobu na komplexní operaci, musí vzít v úvahu rizika spojená se stresem. Bezpilotní vozidlo, zcela prosté empatie, může v určitém kontextu také způsobit potíže, “říká filozof Kirill Martynov.
Alarmisté jako filosof a specialista na antropoceny Nick Bostrom, poznamenává Martynov, tvrdí, že problém „ztráty citlivosti“v superinteligenci, který ostře vystupuje na pozadí lidské úrovně, je docela reálný. Snaží se tomuto problému zabránit pomocí zákonných omezení. S tímto přístupem budou tvůrci umělé inteligence povinni vybavit rozvoj prvky emoční inteligence nezbytnými pro empatii.
Učte emoce
Netriviální úkol vytváření emocionální umělé inteligence je stále snadnější s příchodem nových nástrojů, jako je strojové učení. Sergey Markov popisuje tento proces následujícím způsobem: „Můžete si pořídit několik set tisíc zvukových záznamů lidských výroků a požádat skupinu lidí-markery, aby se shodovaly se sadou markerů 'emoční abecedy' s každou z těchto vět. Poté je náhodně vybráno 80% frází - na tomto vzorku je neuronová síť trénována tak, aby uhodla emoční markery. Zbývajících 20% lze použít k zajištění toho, aby umělá inteligence správně fungovala. “V dalším modelu učení, který popisuje Markov, získává neuronová síť větší nezávislost. V něm sama AI kategorizuje fráze podle podobného emočního zbarvení, rychlosti řeči a intonace a později se učí syntetizovat své výroky na základě přijatých kategorií. Tak jako tak,Velká data se stávají hlavním zdrojem školení umělé inteligence.
Evoluční rasa
„Skutečnost, že naše vlastní emoce prožíváme jako„ skutečné “, je způsobena pouze tím, že náš kognitivní systém, který vznikl během evoluce, je tak vyladěn. Jednotlivci, kteří byli schopni prožívat emoce a ovládat své chování, dostali výhodu v evoluční rase. Počítače pravděpodobně nebudou schopny přiblížit se modelování skutečného vývoje primátů - v tomto smyslu nebudou jejich emoce „skutečné“, “věří Martynov.
Klíčovou otázkou, Martynov říká: je možné modelovat subjektivní zážitky emocí, co Aristoteles nazývá duší a Descartes cogito? Věda na tuto otázku stále nepřináší přímou odpověď a filozofové shromažďují konference o povaze kvalii (nezničitelné prvky subjektivní zkušenosti). Přestože existují optimisté jako filosof a kognitivní vědec Daniel Dennett, kteří tvrdí, že v konečném důsledku je subjektivní zkušeností schopnost říct sobě a ostatním o tom, jak jste se cítili. My, samozřejmě, dostaneme přesvědčivé verbální zprávy o emocích ze strojů v blízké budoucnosti, myslí si Martynov.
Ale s velkou pravděpodobností Sergej Markov věří, že naše společná budoucnost s emoční umělou inteligencí bude mít podobu, kterou si dnes nelze představit se stereotypní opozicí lidí a strojů: „Spíše v budoucnosti budou lidé a stroje spojeni do heterogenních syntetických systémů, ve kterých už nebudete moci kreslit i konvenční linii oddělující osobu a produkt jeho technologií. Emoční inteligence hraje v tomto scénáři velkou roli. “