Pokračování, část 1 - Singularity? Prosperita? Muka?.
V naší době dělby práce a atomizace málo lidí rozumí tomu, co se skutečně děje v oblasti vědeckého a technologického pokroku, automatizace a trhu práce. Ještě méně lidí si představí, co se v těchto oblastech stane zítra, za rok. Mezitím se vyvíjejí revoluční změny. Hlavním tématem letošního Světového ekonomického fóra v Davosu byla „čtvrtá průmyslová revoluce“.
Podle zakladatele Světového ekonomického fóra, Klause Schwaba, jsou revoluční změny spojeny s pokroky v umělé inteligenci, robotice, autonomních vozidlech, 3D tisku, nanotechnologií a dalších oblastech špičkové vědy.
Vývoj technologií umělé inteligence je jedním z hlavních směrů, na nichž pracují hlavní technologické společnosti, včetně Facebooku, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Podle oficiálních údajů investovala společnost Samsung Venture Investment do sedmi startupů pracujících na technologiích AI. Patří sem také Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights a Maluuba. S ohledem na neznámé investice získala jihokorejská společnost za posledních pět let více než 10 startupů AI.
Na TED ve Vancouveru dne 17. února 2016 hovořil zakladatel Xprize Peter Diamandis a vedoucí IBM Watson David Kenney o 5 milionech dolarů v soutěži IBM Watson AI XPRIZE o AI, aby se v roce 2020 mohl přesvědčit o TED. Organizátoři soutěže doufají, že budou inspirovat vývojáře k vytváření technologií, které pomohou lidem vyřešit nejdůležitější problémy světa.
Podle výzkumu společnosti CB Insights se objem investic do vývoje technologií AI zvýšil sedmkrát z 45 milionů USD v roce 2010 na 310 milionů v roce 2015. 2016 slibuje, že bude horké, protože čísla rostou řádově. V prvních únorových měsících jsme se dozvěděli o miliardách investic ve Spojených státech a poté, co AlphaGo vyhrál prastarou hru Go, vstoupila do hry Jižní Korea a na státní úrovni vyčlenila 830 milionů dolarů na rozvoj umělé inteligence. Proč to Korejci udělali, říkáte? Koneckonců, nikdo nezačal investovat do umělé inteligence po vítězství stroje nad člověkem v šachu? Odpověď je jednoduchá - není možné spočítat všechny varianty pohybů v „Go“, jediný způsob, jak vyhrát, je použít intuici a kreativní myšlení. To je přesně ty vlastnosti lidské mysli, které mnozí skeptici považovali za „nepřístupné stroji“.
Kapitalisté neinvestují miliardy dolarů do projektů, jejichž doba návratnosti je více než 10 let. Umělá inteligence je již tady a my musíme přijít na to, jak s ní žít.
Propagační video:
Podívejme se společně, jak se podobné systémy nyní používají a jak je lze aplikovat. Potom bude pro nás snazší předpovědět procesy, které se budou ve společnosti v příštích 5-10 letech uskutečňovat.
Skutečná revoluce v oblasti AI byla způsobena konvolučními neuronovými sítěmi. Dead-end přístup k umělé inteligenci, který převládal od sedmdesátých let do začátku dvacátých let, kdy se vědci pokusili vytvořit soudržnou umělou inteligenci, se postupně stává minulostí. Nyní se vývojáři zaměřují na implementaci jednotlivých zpravodajských funkcí. Konvoluční neuronové sítě se vše učí samostatně. V praxi je lze dnes použít.
Konvoluční neuronové sítě mohou odhalit tržní trendy a tendence na grafech na úrovni nepřístupné pro člověka, která bude nepochybně poptávka kapitalistů.
Podle existujících stereotypů jsou auto a emoce nekompatibilní. Ale je to případ moderní AI? Díky syntéze technologií hlubokého učení, strojového vidění a kognitivní neurovědy vyvinula americká společnost Emotient softwarové školení, které snímá mikroexprese obličejových svalů (například radost, hněv, radost), hodnotí stupeň emoční reakce, pozornosti a zapojení respondenta. Nová technologie nakonec nahradí tradiční metody průzkumu trhu: některé reklamní agentury ji dnes přijaly, aby posoudily reakce cílové skupiny na nový obsah nebo produkt. "Emoce jsou v centru prodeje, ale nikdy jsme nebyli schopni zjistit, jak se lidé opravdu cítí," říká generální ředitel Emotient Ken Denham.„Miliardy dolarů se vynakládají ročně na získávání nových zákazníků. Společnosti a značky provádějí výzkum, snaží se pochopit své cílové publikum, seznámit se s jejich motivy a spotřebitelskými zkušenostmi. Realita je však taková, že je větší pravděpodobnost, že uhodneme, než to víme jistě. ““To znamená, že AI se již aktivně používá k analýze lidských emocí.
Nejsilnější průlom dosáhla AI, a to i v tvůrčích úkolech. Například počítačový program Neural Doodle dokáže z vašeho selfie udělat mistrovské dílo od Renoira nebo Pabla Picassa. Na začátku roku 2016 byla kniha napsaná s využitím umělé inteligence kvalifikována do finále japonské literární soutěže. Pro finále soutěže byl vybrán příběh s názvem „Den, kdy počítač napsal román“. Hoshi Xingichi. Vidíme tedy, že automatizace jde z továren do kanceláří a do „kreativních úkolů“. Tento proces je stále špatně pochopen, jen málo lidí o něm mluví. Všechno kvůli existujícímu stereotypu, že AI je vhodná pro řešení standardních logických problémů, a kreativita je vlastní pouze lidem. Pravděpodobně velmi brzy uvidíme, že je to jen další domýšlivý klam.
Dříve byl úkol rozpoznávání vizuální informace pro stroje velmi obtížný, lidé byli v tomto smyslu výrazně nad AI. Konvoluční neuronové sítě již mohou určit, co je na obrázku, vytvořit 3D model s videem a určit tváře s 99% přesností při vzorkování od více než milionu fotografií různých lidí. To znamená, že v jistém smyslu vidí vizuální informace jako člověk a ještě lepší než on, což bylo dříve problematické.
Již je technicky připraven a brzy vstoupí na trh, možná jedna z nejzajímavějších funkcí umělé inteligence na základě konvolučních neuronových sítí. Je to pochopení přirozeného jazyka a schopnost komunikace je nerozeznatelná od člověka. To otevírá vyhlídky na automatizaci obrovské armády úředníků, operátorů call center, účetních a právníků.
Celá tato armáda zaměstnanců bude brzy uvržena na rozpadající se pracovní trh. A dříve v historii vědecké a technologické revoluce byly na trh uvrženy obrovské masy lidí, ale v souvislosti s novými průmyslovými vztahy byla okamžitě otevřena nová pracovní místa. Ale nyní tomu tak není. Blížíme se k prahu, kdy bude možné automatizovat všechny procesy. A práce a řízení a tvořivost.
Jak kapitalistický svět reaguje na tyto výzvy? Jaká je odpověď na pohyb vlevo? Pojďme spolu diskutovat a navrhnout řešení v následujícím článku.