Američtí matematici vytvořili systém strojového učení, který dokáže „dekódovat“výkřiky a výkřiky kojenců a porozumět tomu, co chtějí od svých rodičů nebo chův. Jejich zjištění byla zveřejněna v časopise Journal of Automatica Sinica.
V posledních letech mají vědci díky vývoji matematiky a růstu výpočetní síly počítačů příležitost vytvářet komplexní neuronové sítě, systémy umělé inteligence schopné provádět netriviální úkoly a dokonce „tvořivě myslet“, vytvářet nové příklady umění a technologie.
Například v posledních dvou letech vědci vytvořili umělou inteligenci, která dokáže porazit člověka v „nespočetné“starověké čínské hře Go, zatímco se od nuly učí najít nejdůležitější události v historii, psát skripty pro počítačové hry a barevné fotografie a videa pod Van Goghem a malovat své vlastní obrázky.
Začátkem loňského roku vědci představili systém AI, který dokáže lépe odlišit krtky od rakoviny kůže, než dokážou nejzkušenější dermatologové. O něco dříve vytvořili programátoři Yandex neuronové sítě, které nahrávaly hudební alba ve stylu Nirvány a Civilní obrany a malovaly obrázky ve stylu Wassily Kandinsky.
Liu a jeho kolegové přizpůsobili umělou inteligenci tak, aby vyřešili dosud nejexotičtější problém - vytvořili algoritmus, který dokáže velmi přesně klasifikovat výkřiky kojenců, a použili jej k vytvoření jakéhokoli systému „strojového překladu“.
Mnoho rodičů a zkušených pediatrů, jak vědci poznamenávají, si často všimnou, že pláč dětí se může velmi lišit v závislosti na tom, co přesně jim chybí nebo co je v daném čase obtěžuje.
Liu a jeho tým navrhli, aby se tyto signály řídily stejnými pravidly jako artikulovat lidskou řeč a používaly specifické sady zvuků k označení specifických jevů a konceptů.
Na základě této myšlenky vědci vytvořili jakýsi analog programu rozpoznávání řeči, který analyzoval záznamy o pláči různých dětí vytvořené ve stejných situacích. Pokusila se v nich zdůraznit určitý soubor společných rysů, které tvoří základ zvláštních „slov“tohoto dětského jazyka.
Propagační video:
Pomocí tohoto algoritmu šli vědci do porodnice v Illinois a začali zaznamenávat a analyzovat výkřiky dětí a pomocí zkušených chůviček a lékařů určovali, co děti chtějí.
Po analýze několika stovek takových zvukových záznamů vědci zjistili asi tucet signálů, které děti vysílaly, když chtěly, aby je jejich rodiče nakrmili, vyměnili si pleny nebo pleny, chtějí spát nebo přitahují pozornost z jiných důvodů.
Jak matematici poznamenávají, struktura těchto signálů, druh „slov“mateřského jazyka, byla stejná pro všechny děti, navzdory velkým rozdílům v povaze jejich pláče. To znamená, že systémy strojového učení lze použít k dešifrování těchto signálů, aniž by byly přizpůsobeny každému jednotlivému dítěti.
V blízké budoucnosti vědci plánují otestovat práci svého programu na širším souboru dětí. Kromě toho budou porovnávat, zda existují rozdíly v „kojeneckém jazyce“mezi zástupci různých etnických skupin, a také použít pokročilejší verze umělé inteligence k analýze záznamů a rozšířit „přepisování“těchto výkřiků.