Zprávy z kategorie událostí, které se odehrávají snad ne častěji než události na úrovni objevu Higgsových bosonů. Populární hollywoodská herečka Kristen Stewart ohromila celou výzkumnou komunitu umělých inteligence tím, že spoluautorovala publikovanou vědeckou práci o strojovém učení.
Fanoušci Dream of Millions of Twilight nedávno uvedli svůj režijní debut a režírovali krátké drama Come Swim, které používá technologii strojového učení známou jako překlad stylů. Jedná se o techniku, při které je estetika jednoho snímku nebo videozáznamu superponována s estetikou jiného obrazu nebo snímku a vytváří impresionistický vizuální styl.
S podporou specialisty na vizuální efekty Bhautik Yoshi a producenta Davida Shapira, Stewart spoluautorem vědecké práce popisující proces výroby filmu a použité technologie. Článek byl publikován v největší vědecké online knihovně arXiv, kde publikace nejsou recenzovány.
Fanoušci herečky i odborníci v oblasti výzkumu umělé inteligence byli překvapeni (a potěšeni), když zjistili, že Stewart se do této práce aktivně zapojil.
Samotná práce je pojmenována „Přinést impresionistické obrazy k plavání k životu pomocí přenosu stylu pomocí neuronové sítě“a nabízí podrobnou analýzu toho, jak lze podobný filmový přístup použít k vytváření filmů. V samotném článku je krátký film Pojďme plavat popsán jako „poetický impresionistický portrét smutně zasaženého muže pod vodou“.
K přenosu vizuálního stylu mezi snímky použil tým filmařů existující neuronové sítě, pomocí kterých nejprve přenesli požadovaný styl do testovacího rámce, a poté postupně mění obraz a přidávají „bloky nových barev a textur“, dokud nedosáhnou požadovaného Účinek. Po úpravě převodu stylu podle potřeby použili tuto metodu na různé části obrazu a vytvořili rámečky jako ty níže. Tato metoda je v zásadě podobná některému velmi pokročilému progresivnímu skenování.
Očekávaná negativní reakce na publikovanou práci samozřejmě následovala: „Proč je sakra hollywoodská herečka, dokonce se dostává do prostředí strojového učení, kde nerozumí zatracené věci?“Zde je však důležitější skutečnost, že nástroje strojového učení, které byly kdysi zajímavé pouze pro ty lidi, kteří je prakticky žili, se stávají stále více populární. Open source strukturální AI jako stejný Tensor Flow a Keras umožňují komukoli vyzkoušet psaní AI kódu a vytvoření specifických komerčních metod zpracování založených na nich, jako je přenos stejného stylu (mimochodem, stejná sociální síť Facebook velmi aktivně používá obrazové filtry vytvořené na základě této metody) a přispívají k propagaci těchto technologií v kultuře.
Propagační video:
Revoluce AI bude nakonec záviset na více než obrovském množství dat a výkonných procesorech pro klasifikaci a přizpůsobení těchto dat práci. Je zde také důležité vytvořit otevřenou komunitu vývojářů a přístupné nástroje pro práci. A Stewartův výzkumný dokument je skvělým příkladem toho, jak to může fungovat a čeho můžeme dosáhnout.
Krátký film Pojďme plavat byl uveden na filmovém festivalu Sundance 2017. Níže si můžete prohlédnout ukázku filmu.
NIKOLAY KHIZHNYAK