Velšský básník Dylan Thomas vášnivě požadoval boj proti nevyhnutelnosti smrti. Přední futuristé naší doby se ozývají jeho volání. Jediným rozdílem je sentimentalita básníka a prozaická povaha reality. Jednoho dne jednou zemřeme. Jedinou otázkou je, kdy a jak.
Nebo ne.
Vědci se v současné době snaží umělou inteligenci, strojové učení a počítačové vidění předpovídat smrt člověka. Konečným cílem samozřejmě není přeměnit umělou inteligenci na skromnou žací strojku, ale předcházet chronickým onemocněním a jiným onemocněním v čase.
Nejnovější výzkum této aplikace AI v medicíně použil nejnovější modely strojového učení k analýze CT skenů 48 buněk hrudníku. Počítač dokázal předpovědět, který pacient zemře během pěti let s přesností 69 procent. Stejně jako každý lékař by předpověděl.
Výsledky byly publikovány v Nature Science Papers týmem na University of Adelaide. Vedoucí autor Dr. Luke Oukden-Rainer, radiolog a postgraduální student, říká, že jednou z jasných výhod používání AI v přesné medicíně je včasná identifikace zdravotních rizik a potenciální intervence.
Méně zřejmé bude slib urychlit výzkum trvanlivosti.
"V současné době vyžaduje většina studií chronických onemocnění a dlouhověkosti dlouhé sledovací období, aby bylo možné zjistit rozdíl mezi léčenými a neléčenými pacienty, protože tato onemocnění se pomalu vyvíjejí," vysvětluje. "Kdybychom dokázali kvantifikovat změny dříve, nebyli bychom jen schopni identifikovat nemoc, ale mohli bychom účinněji zasáhnout a mohli bychom reagovat mnohem dříve."
To může vést k rychlejšímu a levnějšímu ošetření. "Kdybychom mohli přerušit rok nebo dva časy potřebné k přenosu léků z laboratoře k pacientovi, pokrok v této oblasti by se výrazně urychlil."
Propagační video:
AI se srdcem
V lednu vědci z Imperial College London zveřejnili výsledky, které ukazují, že umělá inteligence dokáže předpovídat srdeční selhání a smrt lépe než lidský lékař. Studie, publikovaná v časopise Radiology, zahrnovala vytvoření virtuálních 3D srdcí 250 pacientů, kteří mohou napodobovat srdeční funkce. Poté algoritmy AI začaly zkoumat, jaké funkce budou sloužit jako nejlepší prediktory. Tento systém se spoléhal na MRI, krevní testy a další data.
Nakonec se ukázalo, že stroj byl rychlejší a lepší v identifikaci rizika plicní hypertenze - 73% přesnost oproti obvyklým 60%.
Vědci tvrdí, že tato technologie by mohla být použita k předpovídání výsledků dalších kardiovaskulárních chorob v budoucnosti. "Chtěli bychom vyvinout technologii, která by se dala aplikovat na celou řadu kardiovaskulárních chorob, aby pomohla lékařům interpretovat výsledky lékařských testů," uvedl spoluautor studie Tim Daves. "Cílem je zjistit, zda nejlepší předpovědi mohou přispět ke správnému zacházení a dlouhověkosti lidí."
AI je chytřejší
Tento druh aplikací umělé inteligence v precizní medicíně se zlepší jen tehdy, když se stroje učí jako studenti medicíny.
Oakden-Rainer říká, že jeho tým pokračuje ve vytváření dokonalého souboru dat, jak se posouvají vpřed, ale již zlepšil prediktivní přesnost ze 75 procent na 80 procent zahrnutím informací, jako je věk a pohlaví.
"Myslím, že existuje horní hranice toho, jak přesní můžeme být, protože vždy bude existovat prvek náhodnosti," říká, když se zeptá, jak dobře AI určí úmrtnost jednotlivce. „Ale můžeme být přesnější než nyní, pokud vezmeme v úvahu rizika a silné stránky jednotlivců. Model kombinující všechny tyto faktory bude pravděpodobně schopen upřesnit riziko krátkodobé úmrtnosti až na 80 procent. “
Jiní jsou ještě optimističtější ohledně toho, jak rychle AI transformuje tento aspekt lékařského oboru.
„Předpovídání zbývajícího života lidí je ve skutečnosti jedním z nejjednodušších způsobů strojového učení,“říká Dr. Ziyad Obermeyer. „Vyžaduje to jedinečný soubor dat, který je obsažen v elektronických záznamech spojených s informacemi o době úmrtí osoby. Jakmile shromáždíme dostatek těchto údajů, můžeme velmi přesně předpovídat pravděpodobnost, že jednotlivec bude žít například měsíc nebo rok. ““
AI se stále učí
Odborníci jako Obermeyer a Oakden-Rainer souhlasí s tím, že pokrok se blíží rychle, ale je stále ještě mnoho práce.
Na jedné straně je stále mnoho dat, do kterých se lze kopat, ale ještě nejsou nařízena. Například obrázky, ze kterých se stroje učí, musí být stále zpracovány, aby byly užitečné. "Mnoho týmů vědců na celém světě utrácí za tento úkol miliony dolarů, protože zůstává problémem úspěšné lékařské AI," říká Oakden-Rainer.
V rozhovoru pro STAT News Obermeier uvedl, že data jsou ve zdravotnickém systému roztříštěna, takže propojení informací a vytváření datových souborů bude vyžadovat čas a peníze. Poznamenává také, že i když existuje mnoho humbuků o použití AI v přesné medicíně, tyto algoritmy byly v klinickém prostředí jen stěží testovány.
"Můžeme říci, že vše je v pořádku a algoritmus je opravdu dobrý." Nyní ho však musíme vzít do skutečného světa a zjistit, co se stane s plnou odpovědností, “říká.
AI není nehoda
Prevence fatálních chorob je jedna věc. Může však AI zabránit fatální nehodě?
To je přesně to, co měli američtí a indičtí vědci v úmyslu udělat, když se obávali rostoucího počtu úmrtí mezi lidmi, kteří si vzali selfies. Tým identifikoval 127 lidí, kteří za dva roky zemřeli pózováním na fotografii.
Na základě kombinace textu, obrázků a umístění se stroj naučil identifikovat selfies jako potenciálně nebezpečné nebo ne. Běh více než 3 000 podepsaných selfie Twitter byl přesný na 73 procent.
„Kombinace funkcí založených na obrázku a poloze ukázala nejlepší přesnost,“tvrdí vědci.
Co se stane příště? Objeví se varovný systém pro milovníky selfie.
AI a budoucnost
Celá tato diskuse vyvolala otázku: Opravdu chceme vědět, kdy zemřeme?
Podle jednoho z článků nedávno publikovaných v Psychologickém přehledu je odpověď ne. 9 z 10 lidí v Německu a Španělsku, když se zeptali, zda chtějí vědět o své budoucnosti, včetně smrti, se rozhodlo zůstat ve tmě.
Obermeier se na tento problém dívá jinak: prostřednictvím hranolu lidí, kteří žijí s život ohrožující nemocí.
"Mezi věci, které pacienti opravdu chtějí a nedostanou, to jsou odpovědi lékařů na otázku" Kolik mi zbylo? " Lékaři se velmi zdráhají odpovědět na tyto otázky, částečně proto, že se nechtějí mýlit v takových důležitých věcech. Částečně proto, že to sami pacienti nechtějí vědět. ““
Ilya Khel