Americká společnost IBM vyvíjí systém umělé inteligence založený na modelu lidského mozku. V současné době se nová neuronová síť naučila logicky myslet, porozumět složitým vztahům mezi objekty a v budoucnu plánují zlepšit její schopnost věnovat pozornost a vytvářet a uchovávat vzpomínky.
Dnes jsou technologie umělé inteligence schopny demonstrovat povrchně lidské rysy. Například, někteří jsou schopni vykonávat činnosti obvykle spojené pouze s člověkem - psaní písní, výuka nebo například tvorba uměleckých děl.
S postupujícími technologiemi však společnosti a vývojáři přehodnocují základy umělé inteligence, lépe rozumějí své vlastní mysli a jak ji můžeme efektivně modelovat (pomocí strojů a softwaru). IBM je jednou z takových společností, protože již zahájila ambiciózní cíl naučit umělou inteligenci pracovat jako lidský mozek podle futurismu.
Mnoho existujících systémů strojového učení se spoléhá na bloky dat (ať už dělají jakoukoli práci). Tato podpora má však omezení - na rozdíl od lidského mozku.
Učíme se progresivně a navíc využíváme logiku k řešení problémů - moderní AI je postavena na jiném principu. DeepMind však údajně vyvinul neuronovou síť, která používá racionální zdůvodnění k dokončení úkolů.
Timothy Lilicrap, počítačový vědec společnosti DeepMind, poznamenal, že vědci dali AI zvláštní úkol a mnoho objektů, aby fungovaly, čímž stimulují neuronovou síť k nalezení existujících vztahů. Například, systém byl položen: „Má objekt naproti modrému objektu stejný tvar jako malý světle modrý objekt napravo od šedé kovové koule?“V takových testech neurální síť určila požadovaný předmět v 96% případů (tradiční modely strojového učení obvykle uspějí v 42–77% případů).
Vědci z IBM se chystají vylepšit novou neuronovou síť, říká vědkyně Irina Rish (Irina Rish). Zlepšit schopnost algoritmu věnovat pozornost a vytvářet a uchovávat vzpomínky; vývojáři chtějí vytvořit architekturu, která by umožnila neuronovým sítím, aby se rozvíjely samy od sebe (stejně jako člověk, pokusem a omylem).