Schizofrenie není v Americe zvlášť běžnou duševní poruchou, která postihuje pouze 1,2 procenta populace nebo asi 3,2 milionu lidí, ale její důsledky mohou být strašné. Průkopnický výzkum IBM a University of Alberta však brzy pomůže lékařům diagnostikovat nástup a možnou závažnost symptomů pomocí jednoduchých skenů MRI a neuronové sítě navržené speciálně pro studium krevního toku v mozku.
"Tento jedinečný, inovativní, multidisciplinární přístup otevírá nové možnosti a přispívá k našemu porozumění neurobiologii schizofrenie, což může pomoci zlepšit léčbu této choroby," řekl Dr. Serdar Dursun, profesor psychiatrie a neurologie na University of Alberta.
Výzkumný tým nejprve vyškolil svou neuronovou síť na databázi 95 členů, která zahrnovala skenování jak schizofrenických pacientů, tak zdravé kontrolní skupiny. Tyto obrázky ilustrují průtok krve různými částmi mozku, když pacienti prováděli jednoduché audiozkoušení. Z těchto údajů neurální síť vytvořila prediktivní model pravděpodobnosti, že pacient trpí schizofrenií, na základě studia charakteristik průtoku krve. AI byla schopna přesně rozlišovat mezi kontrolní skupinou a pacienty se schizofrenií v 74% případů.
"Našli jsme řadu vážných abnormálních mozkových spojení, která mohou být prozkoumána v budoucnosti," pokračoval Dursun, "a modely vytvořené AI nás přibližují k nalezení objektivních ukazatelů založených na neuroimagingu, které jsou diagnostickými a prognostickými markery schizofrenie."
Kromě toho byl model také schopen předpovídat závažnost symptomů pro identifikované onemocnění. Tyto nápady by mohly vést vědce k účinnějším diagnostickým nástrojům a možnostem léčby. A proč ne? Nejslavnější AI společnosti IBM, Watson, již prokázal, že neuronové sítě mohou přijít s účinnými léčbami rakoviny.
Serg draka