Ať už se umělá inteligence používá k třídění cihel Lego nebo střežení měst - zdá se, že hluboké učení neuronových sítí se stává každým dnem složitější a působivější. Ať už je to jakkoli, dnes vědci posouvají schopnosti těchto algoritmů na zcela novou úroveň: umělá inteligence se učí číst mysli.
Vědci z Carnegie Mellon University pomocí dekódování mozkových signálů pracují na tvorbě umělé inteligence, která umí číst složité myšlenky, pro které stačí studovat obrázky mozku. Univerzita poskytla algoritmus pro zpracování dat získaných pomocí přístroje pro funkční magnetické rezonance (fMRI) a byla schopna určit jednotlivé komponenty, z nichž mozek následně vytváří složité myšlenky.
Je působivé, že vědci dokázali vizuálně demonstrovat, kde a jak je mozek aktivní, zpracováním 240 komplexních událostí, které zahrnují lidi, místa a dokonce i různé fyzické činy nebo aspekty sociální interakce. Sledováním této mozkové aktivity algoritmus používá obrazy mozku k určení, která myšlenka je v současné době uvažována, a pak tyto myšlenky kombinuje do souvislé věty.
Během testů bylo vybráno 239 těchto koherentních vět a odpovídající snímky mozku byly poskytnuty umělé inteligenci ke zpracování. Výsledky testu jsou ohromující: algoritmus dokázal správně identifikovat myšlenku s přesností 87 procent. Algoritmus je také schopen dělat pravý opak: s počáteční větou, může jasně demonstrovat proces myšlení této myšlenky lidským mozkem.
Překvapivá studie ukazuje, jak daleko hluboké učení došlo. Pokud se dříve nemohli bát povstání strojů, teď, když se naučili číst myšlenky, možná nejlepší čas začít se připravovat na nevyhnutelnou robotickou apokalypsu.
Anton Komarov