Výzkumné týmy často experimentují s videoobsahem pomocí neuronových sítí. Vezměte si například NVIDIA, která na konci roku 2017 vyškolila neuronovou síť pro změnu počasí a denní doby na videu. Další projekt tohoto druhu byl zahájen vědci z Carnegie Melon University, kteří vytvořili neuronovou síť pro ukládání výrazů obličeje jedné osoby na druhou tvář.
Projekt je založen na technologii DeepFakes pro změnu tváří ve videu. Je založen na generativní protikladné formě strojového učení. V jejím rámci se generativní model snaží oklamat diskriminační a naopak, v důsledku čehož systém chápe, jak lze obsah transformovat do jiného stylu.
Algoritmus cyklu-GAN pro přenos vlastností na jiný objekt není ideální a umožňuje artefakty v obrázku. Ke zlepšení kvality neuronové sítě vědci použili vylepšenou verzi Recycle-GAN. Zohledňuje nejen polohu různých částí obličeje, ale také rychlost jejich pohybu.
Neuronová síť úspěšně přenesla výrazy obličeje televizního moderátora Stephena Colberta na tvář komika Johna Olivera. Navíc přenesla kvetoucí proces narcisu na ibišek.
Vědci se domnívají, že by tato technologie mohla být použita v kinematografii. To urychlí proces a sníží náklady na výrobu filmů. Schopnost neuronových sítí změnit počasí na videu usnadní učení elektrických automobilů jízdě za různých povětrnostních podmínek.
Ramis Ganiev
Propagační video: