Postgraduální studentka MIT Katie Bauman a její tým vyvinuli algoritmus, který nám pomůže konečně zjistit, jak vypadá černá díra. Všechny obrazy černých děr, které jste kdy viděli, včetně výše uvedených, jsou ve skutečnosti obyčejnými uměleckými interpretacemi (vizi nebo beletrie, pokud chcete).
Abychom získali skutečný obraz, řekněme, superhmotné černé díry ve středu naší galaxie, potřebujeme neuvěřitelný dalekohled s průměrem čočky, který se téměř rovná průměru naší planety. Není možné postavit kus této velikosti, takže Baumanův algoritmus, nazývaný nepřetržitá rekonstrukce obrazu s vysokým rozlišením nebo CHIRP, může přijít k záchraně, která bude postavena na databázi získané z dalekohledu Horizon událostí. …
Dalekohled události horizont spojuje mnoho rádiových dalekohledů po celém světě. Taková síla umožňuje nejen prorazit husté kosmické mraky plynu a prachu, ale také dosáhnout maximálního rozlišení obrazu. Z důvodu zájmu si všimneme, že astronomové jsou již zvyklí považovat toto pole za jeden celek, jeden obrovský dalekohled velikosti Země. Ale to není tak jednoduché. Problém je v tom, že ne všechny dalekohledy z tohoto obřího pole jsou schopny přijímat data současně. Důvodem je stejný kosmický prach. Algoritmus CHIRP může tento problém vyřešit. Je schopen odfiltrovat veškerý atmosférický šum, který ruší tok signálu, a nakonec vytvořit obraz z přijatých dat, který je mnohem čistší, než nabízejí jiné podobné algoritmy.
Jeden z autorů algoritmu, Michael Johnson, vtipkoval v rozhovoru s PopSci, že díky tomuto algoritmu budou vědci nyní „schopni vytvořit skutečné filmy o tom, co černé díry jedí“. Ale na začátku by bylo hezké získat alespoň statický obraz tohoto jedinečného kosmického jevu a konečně se ujistit, zda skutečné černé díry skutečně mají něco společného s tím, co jsme mohli vidět v Interstellaru.
NIKOLAY KHIZHNYAK