Připojení Neuronové Sítě K Mozku By Mohlo Být Předzvěstí Pokročilejších Protetik - Alternativní Pohled

Obsah:

Připojení Neuronové Sítě K Mozku By Mohlo Být Předzvěstí Pokročilejších Protetik - Alternativní Pohled
Připojení Neuronové Sítě K Mozku By Mohlo Být Předzvěstí Pokročilejších Protetik - Alternativní Pohled

Video: Připojení Neuronové Sítě K Mozku By Mohlo Být Předzvěstí Pokročilejších Protetik - Alternativní Pohled

Video: Připojení Neuronové Sítě K Mozku By Mohlo Být Předzvěstí Pokročilejších Protetik - Alternativní Pohled
Video: 6 Neuronové sítě a deep learning 2024, Smět
Anonim

V budoucnu někteří vědci doufají, že lidé, kteří ztratí končetiny, budou moci ovládat robotické protézy pomocí speciálních vysokorychlostních rozhraní v mozkovém počítači - stejně jako Luke Skywalker bez námahy v sérii Star Wars.

Vzhledem k tomu, že mozkové signály jsou nejednoznačné a je obtížné je přímo dekódovat, stávající rozhraní mozkových počítačů, které ovládají robotické údy, se s přidělenými úkoly nezvládají a jsou často příliš pomalé a pohyby prováděné pod jejich kontrolou vypadají jen trapně.

Ale to vše se může brzy změnit. Minulý týden tým lékařů a neurovědců publikoval článek v časopise Nature Medicine o rozhraní počítače s mozkem, který využívá neuronovou síť k dekódování mozkových signálů a přesné kontrole pohybů robotické paže.

Dekodér pro mozek

K experimentu vědci získali souhlas 27letého pacienta trpícího kvadriplegií (ochrnutí obou paží a nohou, obvykle způsobeného poraněním míchy v oblasti krčních obratlů). Do jeho mozku byla implantována sada mikroelektrod a data odebraná z elektrod byla přiváděna do různých neuronových sítí, což jsou systémy umělé inteligence. AI je obecně špatně navržen pro zpracování mozkových signálů, ale podaří se mu najít vzory ve velkých souborech informací.

Po rozsáhlém tréninku téměř dva a půl roku získaly neuronové sítě docela dobrou představu o tom, které mozkové signály jsou spojeny se specifickými svalovými příkazy a jak přenášet mentální signály do robotické končetiny.

Neuronová síť nejen umožnila pacientovi pohybovat robotickou paží s větší přesností a menší latencí než stávající systémy, ale také fungovala ještě lépe, když ji výzkumníci nechali trénovat. To znamená, že neuronová síť byla schopna zjistit, které mozkové signály odpovídaly konkrétnímu pohybu a které pohyby rukou jsou účinnější pro provádění konkrétního úkolu bez jakýchkoli výzev od vědců.

Propagační video:

S neuronovou sítí byl dobrovolník v experimentu schopen zachytit a manipulovat se třemi malými předměty pomocí robotické paže - schopnost, která je považována za samozřejmost u zdravého člověka, ale často je nepřístupná těm, kteří se spoléhají na protézy, aby se přizpůsobili každodennímu životu.

Serg draka