Pentagon Zveřejnil Plán Rozvoje Vojenských Robotů - Alternativní Pohled

Pentagon Zveřejnil Plán Rozvoje Vojenských Robotů - Alternativní Pohled
Pentagon Zveřejnil Plán Rozvoje Vojenských Robotů - Alternativní Pohled

Video: Pentagon Zveřejnil Plán Rozvoje Vojenských Robotů - Alternativní Pohled

Video: Pentagon Zveřejnil Plán Rozvoje Vojenských Robotů - Alternativní Pohled
Video: NEJVĚTŠÍ TANKOVÉ BITVY na území ČESKOSLOVENSKA! (TOP 5) + SOUTĚŽ🎁 2024, Smět
Anonim

Ministerstvo obrany USA zveřejnilo plán rozvoje vojenských robotů. Tento dokument popisuje vizi toho, co by se do roku 2042 mělo stát bezobslužných leteckých vozidel, pozemních, povrchových a podvodních robotů. Mezi nejdůležitější oblasti vývoje takových systémů jmenovala armáda otevřenou architekturu a modularitu designu, vysoký stupeň automatizace ke snížení zatížení operátora a vytváření smíšených jednotek lidí a robotů.

Přední země světa dnes aktivně vyvíjejí různé vojenské roboty: od průzkumných vozidel po bojové systémy vybavené zbraněmi. Armáda věří, že taková zařízení umožní vojákům efektivněji a rychleji řešit celou řadu úkolů. Navíc se věří, že roboti během boje sníží ztráty, účinněji povedou průzkum a zasáhnou nepřátelské cíle. A konečně robotické systémy při provádění konkrétní bojové mise významně omezí nebo zcela zamezí kolaterálnímu poškození.

Americká armáda již aktivně používá roboty ve vojenských operacích. Konkrétně americké letectvo zahrnuje několik typů bezpilotních vzdušných vozidel, která armáda používá k průzkumu a sledování, jakož i údery proti průzkumným nepřátelským pozicím. Americké námořnictvo používá autonomní, bezpilotní podvodní vozidla k vyhledávání dolů, hlídkování vstupů do námořních základen, poskytování komunikace s ponorkami a mapování mořského dna.

Podle nového „cestovního plánu“Pentagonu by se při vývoji vojenských robotů měla věnovat větší pozornost technologiím neuronových sítí. Předpokládá se, že roboti s umělou inteligencí se budou moci stát společníky lidských vojáků na zemi i ve vzduchu. Americké vojenské oddělení se domnívá, že díky umělé inteligenci bude možné výrazně zvýšit míru autonomie ozbrojených robotů, které nejenže detekují a přijímají sledování cílů, ale také je upřednostňují, čímž snižují zátěž operátora.

Provozovatel vysoce autonomních bojových systémů bude muset rozhodnout pouze o střelbě na cíle detekované robotem. Zároveň budou roboti schopni střílet na cíle na příkaz operátora a řídit jejich ničení. Obecně platí, že významné zvýšení stupně autonomie průzkumných a bojových robotů umožní jednomu lidskému operátorovi současně řídit několik dronů a pozemních systémů. Pro srovnání, dnes při výpočtu jednoho, například útočného robota, existují alespoň dva lidé: pilot a provozovatel senzorů a zbraní.

Pentagon se také domnívá, že vývoj vojenských robotů by se měl zaměřit na otevřenou architekturu a modularitu. To mimo jiné zjednoduší údržbu a modernizaci robotů a také zjednoduší integraci nových bojových vozidel do jednotné informační sítě Pentagonu a taktických sítí. Otevřená architektura umožní společnostem třetích stran vytvářet vlastní moduly pro roboty, což zvýší konkurenci a poskytne armádě širší výběr různých doplňkových systémů pro robotickou technologii.

Otevřená architektura a modularita konečně umožní lepší komunikaci mezi kontrolovanými a bezpilotními vozidly na úrovni výměny dat. To zase významně zlepší účinnost smíšených robotů a lidských jednotek. Ten bude zase v organizační struktuře ozbrojených sil schopen rychleji a efektivněji řešit různé bojové úkoly. Zejména kvůli skutečnosti, že roboti budou provádět rizikovější akce. Obecně platí, že Pentagon věří, že první partnerští roboti se mohou objevit v armádě v letech 2029 až 2042.

Koncem srpna 2018 agentura pro obranné pokročilé výzkumné projekty (DARPA) amerického ministerstva obrany nařídila americké společnosti Raytheon vyvinout neuronovou síť, která by mohla vysvětlit, proč učinila toto nebo toto rozhodnutí. Tento vývoj bude použit ve velkém měřítku k vytvoření smíšených bojových jednotek. Projekt obdržel označení XAI. Zahrnuje vytvoření neuronové sítě, která není nižší než rychlost konvenčních neuronových sítí, ale je schopna ukázat celý řetězec analýzy, na jehož základě učinila konkrétní rozhodnutí.

Propagační video:

Vasily Sychev