Když přemýšlíte o „neuvěřitelných“úkolech, které počítač zvládne, první věc, která vám přijde na mysl, jsou nejsložitější výpočty v krátké době nebo analýza obrovského množství dat - něco, co sami nikdy nevyřešíte. Nebo si vzpomínám na nedávnou porážku Lee Sedola v go, klasickou strategickou hru. Nejnovější vítězství AI byla z velké části umožněna hlubokým učením, které nyní otevírá všechny možnosti pro AI a lidi za ní.
Zdá se však, že jednoduché každodenní úkoly, které může provádět i dítě se správnou myslí, podkopávají funkčnost systémů AI: věci, jako je zjištění, jaké jídlo je na talíři, nebo identifikace emocí na tváři jiné osoby. Tyto snadné úkoly pro lidi byly pro stroje nemožné. Až do tohoto bodu.
Techniky hlubokého učení přinesly strojům zdravý rozum. V minulosti programátoři psali složité algoritmy, které popisovaly vše do nejmenších podrobností. Takový explicitní a deterministický algoritmus je vhodný, když se potýkáte s velkým a nepříjemným výpočtem. Hluboké učení osvobozuje AI od tohoto druhu omezení, umožňuje systému učit se ze svých chyb, pamatovat si vše, co se naučilo, komunikovat s uživateli a získat další informace.
Revoluce hlubokého učení probíhá z velké části proto, že jsou k dispozici velká data pro učení. Lidské batole se po několika pokusech může naučit, co potřebuje, ale stroj bude trvat mnohem déle. Hluboké učení se spoléhá na přístup k obrovskému množství dat, protože stroje AI musí při výběru vycházet z pravděpodobností a statistické významnosti. Mechanická náhrada za intuici ještě nebyla vynalezena.
Hluboké možnosti
Pokroky v hlubokém učení již dramaticky zlepšily možnosti hlasového vyhledávání: Google nahradil řečový systém Android novým systémem založeným na hlubokém učení a chyby přes noc poklesly na 25 procent. Kamery využívající hluboké neuronové sítě mohou nyní číst nahlas lidem a rozumět znakové řeči. Facebook se chlubí tím, že díky svým schopnostem hlubokého učení platformu zpřístupnil nevidomým uživatelům tím, že se naučil popisovat fotografie.
V nadcházejících letech začnou velké technologické společnosti i mnoho startupů využívat hluboké učení k vytváření nových produktů a služeb ak modernizaci stávajících aplikací. Nové trhy a podniky budou růst a pohánět inovace, služby a produkty. Systémy hlubokého učení se zlepší, stanou se přístupnějšími a snáze použitelnými. Čím snazší je použít, tím více se změní naše interakce s technologií.
Propagační video:
Aditya Singh, partner společnosti Foundation Capital, věří, že vývoj operačního systému pro hluboké učení demokratizuje hluboké učení a bude pohánět široké přijetí praktické AI. Výsledkem bude, že lidé mohou vyřešit své naléhavé problémy nebo něco významnějšího pomocí hlubokého učení. V tomto smyslu se AI může stát vyrovnávacím mechanismem, který umožňuje lidem jakékoli třídy a státu změnit svět.
ILYA KHEL