Systémy, které dokážou zpracovat myšlenky a převést je na příkazy k pohybu objektů, jsou velmi užitečné pro lidi, kteří neumí mluvit nebo se pohybovat, ale mají nevýhodu: způsobují duševní únavu.
Mexický vědec vyvinul inteligentní rozhraní, které dokáže naučit až 90% pokynů uživatele, aby mohl pracovat samostatně a snížit únavu.
Projekt Automatizace systému rozhraní mozku a stroje je iniciativou Christian Isaac Peñalosa Sánchez, kandidáta na doktorát z kognitivní neurologie aplikované robotiky na univerzitě v Ósace v Japonsku.
"Na tomto projektu pracuji tři roky, je založen na rozhraní mozek-stroj." Jeho funkcí je měřit aktivitu neuronů, aby bylo možné přijímat signál generovaný myšlenkou, zpracovat jej a převést na příkaz pohybovat například robotickou protézou, myší nebo domácími spotřebiči, “říká vědec.
Vysvětluje, že tento systém sestává z elektrod umístěných na lidské pokožce hlavy. Měřují mozkovou aktivitu ve formě EEG signálů. Signály se používají k detekci vzorců generovaných různými myšlenkami a mentálními stavy uživatele.
Systém také obsahuje grafické rozhraní zobrazující dostupná zařízení nebo objekty, které interpretují signály EEG a přijímají uživatelské příkazy.
Propagační video:
Kromě toho jsou bezdrátové senzory distribuovány v místnosti a shromažďují údaje o okolním prostředí (teplota a osvětlení); mobilní hardwarové jednotky, které zapínají a vypínají zařízení, a algoritmus umělé inteligence.
"Ten shromažďuje data z bezdrátových senzorů, elektrod a uživatelských příkazů, aby odhalil korelaci mezi prostředím místnosti, duševním stavem člověka a jeho činnostmi," komentuje Christian Peñalosa.
Dodává, že za účelem zbavení uživatelů psychické únavy a frustrace kvůli vysoké koncentraci po dlouhou dobu, která je u takových systémů nevyhnutelná, musí být systém nezávislý. To se Christian pokusil udělat.
„Poskytli jsme příležitosti pro učení systému implementací inteligentních algoritmů, které se postupně učí uživatelské preference. V určitém okamžiku může systém převzít kontrolu nad většinou zařízení a nechat uživatele soustředit se na jiný cíl. ““
Osoba jej může například použít k ovládání elektrického invalidního vozíku při pohybu do obývacího pokoje pomocí základních příkazů (vpřed, vzad, doleva a doprava), které se systém již naučil. Až bude uživatel chtít jet stejnou cestou, stačí stisknout tlačítko nebo si myslet, že kočárek ho dovede k cíli.
Jakmile systém pracuje automaticky, uživatel se již nemusí soustředit na správu různých zařízení. Systém však nadále shromažďuje data EEG pro detekci chybového signálu. Vzniká, když jsou lidé znepokojeni: systém nebo oni sami udělali něco špatného.
Například, pokud je pokojová teplota poměrně vysoká, uživatel chce, aby se okno automaticky otevřelo a systém místo toho zapnul televizor. Lidský mozek zaregistruje tuto akci jako chybnou. Systém přijme signál o chybě a pokusí se ji opravit.
Snaha Peñalosy vedla k významným výsledkům: u řady subjektů se jejich duševní únava po práci se systémem skutečně snížila. Úroveň učení takových systémů se také výrazně zvýšila.